數據分析的基本模型——時間序列迴歸

場景：

節日客流量預測

季節銷量預測

實時股價預測

案例：

客流量預測

解讀：

通過實際值和預測值的對比可直觀看出預測的準確程度

原理：

時間序列迴歸（TSR）是一種動態數據處理的統計方法，研究隨機時間序列數據遵循的統計規律，

本模型使用ARIMA方法。