原理：小概率原理，即认为如果一个事件概率很小，那么再一次试验中，这个事件是‘不会发生的’，或者说几乎不可能发生，再运用反证法上的思想，提出一个原假设和一个与其互斥的备择假设，我们假设原假设已经发生了，再去证明他是一个小概率事件，就能说明这个原假设是‘有问题的’，从而拒绝它，但也不能说就‘接受’备择假设，因为小概率事件也是有可能发生的。
步骤：①先提出原假设和备择假设
②确定显著性水平α，这个α指的是发生第一类错误的概率，第一类错误指的是原假设正确但我们却拒绝了他， 也可以理解为我们规定的一个小概率标准，一般取0.05,0.01
③构造检验统计量，这个统计量是按照某种概率分布构造的，比如T分布，
，通过T分布函数就 可以构造检验统计量
④确定自由度也就确定了该自由度下的概率分布函数形态，同时通过查表可以得到概率α再这个函数中X轴的 座标t,同时我们也有了检验统计量p，比较p和t，如果p>t，说明这个原假设不是小概率事件，相反，p<t说明p的 概率要比们设定的小概率标准还要小，所以明显这个是小概率事件却发生了，所以我们要拒绝原假设。
************关於单双侧检验的问题****************
可参考如下：https://wenku.baidu.com/view/6924478da0116c175f0e48fa.html