超分辨率重建——長尾分佈

最近讀到個詞叫長尾分佈,雲裏霧裏的,後來查了一下,“長尾”實際上是統計學中冪律(Power Laws)和帕累託分佈(Pareto distributions)特徵的一個口語化表達。

那麼問題就變成了什麼是冪律和帕累託分佈了。

所謂的冪律,及統計得到的信息滿足冪函數的形式分佈,及y=cx^-r,其圖線如下:


這類分佈有着長長的尾巴,及長尾分佈,長尾分佈符合實際生活中的一些情況,所以結合實際情況也有着各種各樣的長尾理論,如,只有少數大的門戶網站是很多人關注的,但是還有一個長長的尾巴,就是小網站,小公司。長尾理論就是對冪律通俗化的解釋。另外一個通俗解釋就是馬太效應,窮者越窮富者越富。

講完了冪律,再來講一講帕累託分佈,帕累託分佈(Pareto distribution)是以意大利經濟學家維弗雷多·帕雷託命名的。 是從大量真實世界的現象中發現的冪次定律分佈。這個分佈在經濟學以外,也被稱爲布拉德福分佈。

被認爲大致是帕累託分佈的例子有:
在現代工業資本主義創造了大量中產階級之前,財富在個人之間的分佈。
甚至在現代工業資本主義創造了大量中產階級之後,財富在個人之間的分佈。
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