用超分辨程序去模糊

超分辨按實現方式分兩類：

1。雙三次放大 + 網絡  = 大圖

2。       小圖     + 網絡  = 大圖

對中間部分 “網絡” 來說：

第1種 學習到了：怎樣把  模糊圖變成清晰圖。SRCNN VDSR DRCN DRRN 是這類。

第2種 學習到了：怎樣把      小圖變成大圖   。FSRCNN ESPCN LapSRN EDSR IDN DBPN 等幾乎都是。

只有 SRGAN ESRGAN 對抗類，不追求和大圖完全相同，是另類。

所以我們可以用SRCNN VDSR DRCN DRRN 來去模糊（去了前面放大部分的）。

 

測試：

測試圖1測試圖2

1。去掉放大部分的 SRCNN 3倍模型：

1次2次3次第4次

1次2次3次4次

2。不放大的DRRN（DRRN_B1U9_20C128_iter_464056.caffemodel）：

123第4次循環

1234次循環

由於網絡並不用文字來訓練，文字結果差一點。

3。無放大的VDSR(VDSR_Adam.caffemodel)

123第4次再加1次

123第4次

可見，都有一點效果。

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上面的1倍DRRN對一些不是很模糊的圖有不錯效果：

->

->

 

是不是清楚多了，這可能和DRRN重用一套數據有關（超分就有點生硬了）。