有人說疫情之下，幾乎所有企業都將迎來充滿困難和挑戰的2020年。與其怨聲載道，不如拿出迎難而上的勇氣，疫情過後，社會必將重新審視科技的價值和企業的社會責任。
在疫情阻擊戰之中，快速體溫檢測、大數據防控、接診問診、機器人接待等產品大顯身手，使得以人工智能爲代表的前沿科技發揮了不容小覷的力量。而現如今，疫情防控效果明顯，各方面都將回歸正軌，人工智能又將在復工之路上發揮怎樣的助力呢？
助力一：智能化疫情防控
企業復工，你最擔心什麼？想必對絕大對數人而言，答案是“安全”二字。
雖然在社會各界的共同努力下，疫情控制取得了明顯的成果，但越是最後關頭，越不能夠掉以輕心。體溫檢測、防控知識宣導、出現症狀及時就醫，這些基礎工作仍舊是必不可缺的環節。
1、智能識別：公共場所快速檢測體溫
利用深度學習、圖像識別、紅外熱成像測溫、歷史軌跡分析、關係圖譜分析等技術，可在公共場所解決疑似患者人員追蹤、羣體測溫及預警等問題，滿足機場、地鐵、高速服務區、火車站等一線人員高密度大流量場景的疫情防控需求。百度、商湯科技、佳都科技等企業均已實現線下部署。
2、智能交互：非接觸式智能交互及智能客服服務
在疫情防控的背景要求下，非接觸式交互方式再一次成爲熱議的焦點。語音識別公司思必馳推出的離線語音模塊能實現無接觸控制電梯使用；快商通等智能客服公司可應用其智能客服機器人/助手，實現疫情通知回訪、重點人羣隨訪調查等功能，爲用戶提供疫情防護相關知識問答和免費“在線問診”服務。另一方面，快商通推出新冠肺炎諮詢機器人，可以在疫情期間爲用戶提供瞭解疫情信息、掌握防控知識，獲取就醫指導等服務，有助於緩解民衆對於疫情的恐慌，實現有序復工。
3、智能醫療：肺部醫療影像診斷及新型藥物研發
目前，肺部CT影像是醫生診斷新冠肺炎的重要參考依據。推想科技等公司利用AI技術實現了醫學影像傳輸、分析、管理及病竈診斷等功能，輔助醫生快速檢測CT影像中的肺部磨玻璃影和實變等病毒性肺炎典型病竈，爲臨牀決策提供支持。
4、智能出行：疫情期出行管控實時動態服務
隨着各地復工時間越來越近，春運返程也將在隨後幾日內開啓，人口高流動的再次到來將不可避免，這對於新冠肺炎疫情的防控工作而言，無疑是巨大的挑戰。
爲此，地圖出行類平臺紛紛發揮出自己保駕護航的作用。例如，地圖類應用可以根據遷徙大數據平臺呈現出的人口流動狀況，通過對遷入來源地的追根溯源，幫助交管部門在不同高速入口更好的安排人力配置。亦可以通過熱門交通樞紐的人流指數和周邊擁堵數據，爲返程期間公衆平安出行、政府及交通運輸單位決策部署提供大數據支持。
助力二：以新技術、新模式重塑企業流程
針對此次疫情，工信部曾發通知表示，要重點推行遠程辦公、居家辦公、視頻會議、網上培訓、協同研發和電子商務等在線工作方式。
對營銷類企業，可以把遠程辦公系統和企業經營系統打通，方便員工及時對接客戶，開展電商業務。而對於製造業企業，則可以運用工業互聯網技術，緩解制造企業員工缺口。
1、線上會議
受疫情影響，即便企業在此時復工，對於開會這種多人聚集的場景也是有顧慮的，這便導致遠程辦公及視頻會議系統等線上服務產品需求成倍猛增。藉助聲紋識別技術，可取代人工完成會議紀要，如快商通智能雙錄系統，通過語音識別和聲紋識別技術的結合，將會議錄音通過語音識別技術識別說話內容、通過聲紋識別技術標註每段話所對應的說話人，不僅解決“說了什麼”，更精準到“誰說了什麼”，能大大提高工作效率。
2、在線營銷
SaaS 與營銷聯動，打通企業內外部數據。 隨着廣告主對流量轉化率要求的不斷提高，對企業內外部數據聯通需求（例如潛在用戶認知渠道、用戶來源等）的提高，人工成本的上漲以及對行業整體解決方案的迫切需要， SaaS 與營銷聯動的模式備受推崇。例如快商通客服系統，可以對有需求的顧客進行線上的答疑解惑，爲顧客推薦解決方案，在顧客無法到院的情況下，此方式不僅增加了客戶關係維護，還可提高疫情後顧客的到店轉化率。
3、客情維護
隨着人工智能技術和移動互聯網的發展，企業與用戶溝通的方式變得多樣化起來。如藉助快商通增漲銷客小程序這類平臺，在微信平臺及多個渠道快速搭建小程序，訪客可直接進入小程序，無需下載，也不用加微信好友即可進行線上諮詢；直接進入商城預約下單；授權電話號碼參與領取優惠券、紅包，幫好友砍價，以低感知的方式獲取用戶的真實手機號，同時以極低的成本獲客。企業在疫情期也能累積客戶，以便疫情過後引導轉化。