先上本篇博客的主要內容(圖片有一處打錯了應該是dijkstra)
樸素dijkstra算法
時間複雜度爲O(n2),多用於不存在負權邊的稠密圖(指邊數遠大於節點數)中
int g[N][N], dis[N], n, m;//g[N][N]爲鄰接矩陣用於存儲每條邊,dis[N]存儲某個點到1號點的最小距離, n爲點數,m爲邊數
bool visit[N];//儲存每個點的最短路是否確定
int dijkstra()
{
memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));
dis[1] = 0;
for(int i = 0; i < n - 1; i++)
{
int t = -1;//在未確定最短路的點中尋找距離一號店點最近的點
for(int j = 1; j <= n; j ++)
{
if(!visit[j] && (t == -1 || dis[t] > dis[j]))
t = j;
}
visit[t] = true;
//用t更新其他點的距離
for(int j = 1; j <= n; j++)
{
dis[j] = min(dis[j], dis[t] + g[t][j]);
}
}
return dis[n];
}
堆優化版dijkstra算法
時間複雜度爲(mlogn),多用於不存在負權邊且爲稀疏圖(邊數約等於節點數)中
typedef pair<int, int> P;
int h[N], ne[N], e[N], w[N], idx;//用鄰接表來儲存邊
int n, m, dis[N];//儲存所有點到一號點的距離
bool visit[N];//判斷每個點的最短路是否確定
void add(int a, int b, int c)//將邊添加到鄰接表中
{
e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
}
int dijkstra(void)
{
memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));
dis[1] = 0;
priority_queue<P, vector<P>, greater<P> > heap;
heap.push({0, 1});//first儲存距離, second儲存編號
while(!heap.empty())
{
P t = heap.top();
heap.pop();
int ver = t.second, distance = t.first;
if(visit[ver]) continue;
visit[ver] = true;
for(int i = h[ver]; i != -1; i = ne[i])
{
int j = e[i];
if(dis[j] > distance + w[i])
{
dis[j] = distance + w[i];
heap.push({dis[j], j});
}
}
}
return dis[n];
}
bellman_ford算法
時間複雜度爲O(nm),用於存在負權邊的最短路徑,也可存在負權迴路
int n, m; // n表示點數,m表示邊數
int dist[N]; // dist[x]存儲1到x的最短路距離
struct Edge // 邊,a表示出點,b表示入點,w表示邊的權重
{
int a, b, w;
}edges[M];
// 求1到n的最短路距離,如果無法從1走到n,則返回-1。
int bellman_ford()
{
memset(dist, 0x3f, sizeof dist);
dist[1] = 0;
// 如果第n次迭代仍然會鬆弛三角不等式,就說明存在一條長度是n+1的最短路徑,由抽屜原理,路徑中至少存在兩個相同的點,說明圖中存在負權迴路。
for (int i = 0; i < n; i ++ )
{
for (int j = 0; j < m; j ++ )
{
int a = edges[j].a, b = edges[j].b, w = edges[j].w;
if (dist[b] > dist[a] + w)
dist[b] = dist[a] + w;
}
}
if (dist[n] > 0x3f3f3f3f / 2) return -1;
return dist[n];
}
spfa算法
最常用的最短路算法之一,時間複雜度爲O(m),最壞情況下爲O(nm)
int h[N], w[N], ne[N], e[N], idx;//用鄰接表儲存邊
int n, m, dis[N];//儲存每個點到1號點距離
bool visit[N];//判斷每個點是否在隊列中
void add(int a, int b, int c)
{
e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
}
int spfa(void)
{
memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));
dis[1] = 0;
queue<int> heap;
heap.push(1);
while(!heap.empty())
{
int t = heap.front();
heap.pop();
visit[t] = false;
for(int i = h[t]; i != -1; i = ne[i])
{
int j = e[i];
if(dis[j] > dis[t] + w[i])
{
dis[j] = dis[t] + w[i];
if(!visit[j])
{
heap.push(j);
visit[j] = true;
}
}
}
}
return dis[n];
}
flody算法
時間複雜度爲O(n3),用於求多源最短路問題
int dis[N][N], n, m, k;
int floyd()
{
for(int k = 1; k <= n; k++)
{
for(int i = 1; i <= n; i++)
{
for(int j = 1; j <= n; j++)
{
dis[i][j] = min(dis[i][j], dis[i][k] + dis[k][j]);
}
}
}
}
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