人工智能、大數據等信息技術的應用雖然促進了製造業轉型與升級，但廣大製造企業也正面臨着劇烈的市場競爭。而智能製造系統牽涉面廣，層次深，對如何把信息和通訊技術有效地融合於自動化設備和生產流程各環節中，面臨着很多挑戰。
首先智能工廠不會獨立存在，一定是整合了上游供應商和下游客戶，所以第一步還是供應鏈的整合，第二步是數字化工廠，第三步，是工廠的“智能”;智能工廠不完全是高度自動化，中小企業，也可以使工廠智能，主要還是以人的智慧爲起點，通過設備、工藝的改造，低成本、高品質的生產和快速交付，也不等於直接減人，而是人怎麼更好的發揮價值;建設智能工廠的整體指導思想應是實現兩個轉變，“機器變人，人變機器”，機器變人，指設備更加智能的運作，人變機器，實際指作業的均衡化、標準化。
我國廣大製造企業正面臨着劇烈的市場競爭：原材料的大幅漲價、產品的同質化、消費者的品質意識越來越強、客戶又給工廠巨大的降價壓力等。企業紛紛通過ERP、SCM、BPR、電子商務等信息化項目來提升管理水平、壓低管理成本，但是工廠仍然面臨着如下局面：
1. 市場不停地在變化，客戶要求越來越高：質量要更好，價格要更低，交貨期要更短，產品品種卻越來越多;
2. 出現用戶產品投訴的時候，能否根據產品號碼追溯這批產品的所有生產過程信息?能否立即查明它的：原料供應商、操作機臺、操作人員、經過的工序、生產時間日期和關鍵的工藝參數?
3. 同一條生產線需要混合組裝多種型號產品的時候，能否自動校驗和操作提示以防止工人部件裝配錯誤、產品生產流程錯誤、產品混裝和貨品交接錯誤?
4. 過去12小時之內生產線上出現最多的5種產品缺陷是什麼?次品數量各是多少?
5. 目前倉庫以及前工序、中工序、後工序線上的每種產品數量各是多少?要分別供應給哪些供應商?何時能夠及時交貨?
6. 生產線和加工設備有多少時間在生產，多少時間在停轉和空轉?影響設備生產潛能的最主要原因是：設備故障?調度失誤?材料供應不及時?工人培訓不夠?還是工藝指標不合理?
7. 能否對產品的質量檢測數據自動進行統計和分析，精確區分產品質量的隨機波動與異常波動，將質量隱患消滅於萌芽之中?
8. 能否廢除人工報表，自動統計每個過程的生產數量、合格率和缺陷代碼?這是因爲在計劃層的ERP系統與生產現場的自動化控制系統之間缺少了一座關鍵的信息溝通“橋樑”，存在信息斷層。
因此我們就需要通過導入MES系統，在計劃層與底層控制之間架起了一座橋樑，填補了兩者之間的空隙。一方面，MES系統可以對來自MRPII、ERP軟件的生產管理信息進行細化、分解，將來自計劃層操作指令傳遞給底層控制層。
另一方面，MES系統可以採集設備、儀表的狀態數據，以實時監控底層設備的運行狀態，再經過分析、計算與處理，從而方便、可靠地將控制系統與信息系統整合在一起，並將生產狀況及時反饋給計劃層。數據採集方式與大數據方面進行了高可用、高性能的設計，確保集團製造型企業的應用效果。
MES系統涵蓋了工廠建模，生產、質量、物流、設備管理、報表、看板、預警、工廠互聯繫統等等，7大核心模塊，40多項子功能，超過220項功能點。在支持MES標準的同時，擴展了車間物流、拉式管理、工廠互聯等應用。
一個成功的MES系統項目的除了適合企業的解決方案，更重要的是好的實施上線。不同企業實際情況會有一些差異，總體來說分三步走，首先是製造現場流程的管控，基本可以實現可視、可控、可追溯。其次實現車間物流的管理，怎樣高效配送，按生產節拍，消耗拉動配送，實現物流的優化，可能還會集成AGV小車等。最後是基於前兩個階段的基礎，完成製造績效的管理，儀表盤等。在這個基礎上，部分客戶還可以考慮排產的進一步改善，因爲有數據做支撐，才能做到對變化瞭如指掌。
如果您的企業正在考慮智能製造工廠或數字化車間的轉型升級，歡迎訪問羅浮雲計算諮詢..