tx、ty：预测的座标偏移值，经过sigmoid变换。
Cx、Cy：在本图是1，这样经过计算后，就得到了预测bbox的中心点座标。
tw、th：尺度缩放。
bx、by：预测出的bbox的中心点座标。通过计算得出。
bw、bh：预测出的bbox的宽和长。通过计算得出。
Pw、Ph：anchor box经过缩小之后，映射到feature中的宽和高。
1、yolov3中每个grid cell在feature map中的宽和高均为1。
2、Cx、Cy在feature map中是grid cell的左上角座标，本图的Cx=1，Cy=1，就是第二行第二列的grid cell的左上角座标。
3、Pw、Ph是anchor box经过缩小之后，映射到feature中的宽和高，是通过原始座标/stride后得到的，其中stride代表每个像素对应原图的大小。
4、网络学习的是tx、ty、tw、th这四个offset。