二分搜索树的简单原理

首先了解二叉树

• 和链表一样，是动态数据结构（在创建这种数据结构时不需要考虑容基）
• 每一个元素存在节点中，除了元素之外，还有两个指向其他节点的引用，分别叫做left和right，通常叫做左孩子和右孩子。
• 对于上图15节点来说，左边指向6节点，右边指向23节点。同理6节点，左边有4节点，右边有7节点。
• 对于每一个节点最多只能分成两个叉，二叉树每个节点最多有两个孩子
  -二叉树具有唯一的根节点，15节点就是根节点
• 一个孩子都没有的节点被称为叶子节点，即左右孩子都为空。
• 每个节点最多只能有一个父亲节点
• 二叉树具有天然的递归结构
• 每一个节点的左子树，右子树也是二叉树（15的左孩子是6，6节点可以看作是4，7，5的根节点；23可以看作71，50的根节点）。每一颗二叉树，它的左侧和右侧又分别连接了节点个数更小的两颗二叉树。
• 二叉树不一定是“满的”。一个节点也可以看作是二叉树，甚至NULL也可以看作是二叉树。

二分搜索树

• 是一颗二叉树
• 具有自己独特的性质：
  每一个节点的值都要大于其左子树所有节点的值，小于右子树所有节点的值。
• 每一颗子树也是二分搜索树
• 存储的元素必须有可比较性（比如存储学生信息，使用学号进行查找等，数据与数据直接存在比较关系）

二分搜索树的简单结构

BST.java

// 支持泛型，这个类型必须拥有可比较性
public class BST<E extends Comparable<E>> {
    // 对应的节点类
    private class Node {
        public E e;
        public Node left;
        public Node right;

        public Node(E e) {
            this.e = e;
            left = null;
            right = null;
        }
    }

    // 需要一个根节点
    private Node root;
    // 记录二分搜索树存储多少个元素
    private int size;

    public BST() {
        root = null;
        size = 0;
    }

    // 当前存储了多少个元素
    public int getSize() {
        return size;
    }

    // 查看当前二分搜索树是否为空
    public boolean isEmpty() {
        return size == 0;
    }
}

写在最后

如果代码有还没有看懂的或者我写错的地方，欢迎评论，我们一起学习讨论，共同进步。
推荐学习地址：
liuyubobobo老师的《玩转数据结构》：https://coding.imooc.com/class/207.html
最后，祝自己早日咸鱼翻身，拿到心仪的Offer，冲呀！