2种方式:Jmeter Influxdb(Prometheus) Jmeter搭建可视化性能测试监控平台

前言:
因为近期项目涉及到一些性能测试监控平台相关的想法
Grafana+Influxdb+Jmeter
Grafana+Prometheus+Jmeter 等等
抽周末时间来尝试搭建下Grafana+Influxdb+Jmeter
主要介绍使用docker-compose.yml文件的方式进行安装,简洁明了,不用逐个去安装服务。

连接aliyun服务器实例

首先得有一台Linux服务器(虚拟机或者云服务器),该文以aliyun服务器为基础,CentOS 8.0

如果是云服务器,记得配置需要用到的端口,3000,8086,8083,8090等,设置安全组–> 配置规则里面:
设置安全组
设置安全组

Aliyun实例安装Docker:

Linux:Centos 8.0

更新软件
sudo yum update

卸载旧版本 (如果安装过旧版本的话)
sudo yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine

安装需要的软件包, yum-util 提供yum-config-manager功能,另外两个是devicemapper驱动依赖的
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

设置yum源
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo (这个是官方源,很慢)
sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo (阿里的源,较快)

可以查看所有仓库中所有docker版本,并选择特定版本安装
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
install docker

安装docker
sudo yum install docker-ce #由于repo中默认只开启stable仓库,故这里安装的是最新稳定版17.12.0
sudo yum install # 例如:sudo yum install docker-ce-18.03.1.ce-1.el7.centos

:注意阿里云的el7是EL7,切勿看错成数字1

将root添加到docker组,以便您能够执行Docker命令,而无需使用sudo,安装完成之后需要重启ssh session。

sudo usermod -a -G docker root

启动Docker

sudo systemctl start docker # 
(sudo systemctl enable docker) #开机启动 
sudo docker --version #查看Docker版本

安装Compose,运行compose.yml

pip3 install docker-compose

docker-compose.yml如下:

version: '3.1'

services:
 influxdb:
   image: influxdb:latest
   container_name: influxdb
   ports:
     - "8083:8083"
     - "8086:8086"
     - "8090:8090"
   environment:
     - INFLUXDB_DB=db0
     - INFLUXDB_ADMIN_USER=${INFLUXDB_USERNAME}
     - INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD=${INFLUXDB_PASSWORD}
   volumes:
     - influxdb-storage:/var/lib/influxdb

 grafana:
   image: grafana/grafana:latest
   container_name: grafana
   ports:
     - "3000:3000"
   environment:
     - GF_SECURITY_ADMIN_USER=${GRAFANA_USERNAME}
     - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=${GRAFANA_PASSWORD}
   depends_on:
     - influxdb
   user: "0"
   volumes:
     - grafana-storage:/var/lib/grafana
     - ./grafana-provisioning/:/etc/grafana/provisioning
volumes:
  influxdb-storage:
  chronograf-storage:
  grafana-storage:

设置环境文件.env, 主要是设置用户名和密码

INFLUXDB_USERNAME=admin
INFLUXDB_PASSWORD=admin

GRAFANA_USERNAME=admin
GRAFANA_PASSWORD=admin

运行docker-compose,安装influxdb和grafana,安装完成之后如下图:

docker-compose up -d

在这里插入图片描述
http://IP:3000

初始密码为:admin/admin
首次登陆grafana会要求设置新密码
在这里插入图片描述

登陆到grafana主页之后,创建新的Data Source:
在这里插入图片描述
配置Database,选择InfluxDB:
InfluxDB
填入你的IP地址http://*.*.*.*:8086
在这里插入图片描述
输入InfluxDB信息,如果没做更改的话user和pwd都是默认的root, 为了安全自行修改。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

Dashboards导入Jmeter模板

到Dashboards去下载: https://grafana.com/grafana/dashboards
在这里插入图片描述

或者直接访问:https://grafana.com/grafana/dashboards/5496
复制该模板的ID 或者URL
在这里插入图片描述
到我们登陆的Grafana主页去粘贴即可,如下图
在这里插入图片描述
然后可以进行命名,填入之前建好的DataSource 名字,设置发送时间,保存即可。
在这里插入图片描述
然后转到刚刚建好的主页,如下图,右上角可以设置:
在这里插入图片描述
设置界面,可更具你的需要进行设置,比如下面两个点分别是设置时间显示和刷新频率。
在这里插入图片描述

接下来就准备运行Jmeter ,生成数据,看看效果。
挑选了一个URL,对其进行简单的运行并返回数据。
https://mp.weixin.qq.com/s/pzsE326aPk-4iPhfBC52sQ
Jmeter脚本
Jmeter脚本
Jmeter脚本
其结果如下:
在这里插入图片描述

另外再介绍一种方式就是使用docker-compose.yml的方式安装,而是一步步通过Docker安装的方式如下:

通过Docker images安装

安装influxdb

搜索influx:docker search influx
拉取influxdb镜像:docker pull influxdb
查看镜像Images: docker images
运行influxdb容器:docker run --name my_influxdbName -p 8086:8086 influxdb
查看运行的容器Container:docker ps -a
进入容器:docker exec -it 容器ID /bin/bash
创建数据库jmeterDB: create database jmeterDB
创建数据库
influxdb容器运行成功后,通过Web浏览器访问http://docker-host-ip:8083访问influxdb后台管理,并登录后台管理系统(默认用户名:root, 默认密码:root)

安装grafana

搜索grafana:docker search grafana

拉取grafana镜像:docker pull grafana/grafana

运行容器:docker run --name my_grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

然后查看状态
docker ps -a 查看当前运行的实例
退出来再次启动即可
docker start ContainerID

接下来就是使用http://IPAddress:3000去登陆grafana并进行配置了
步骤如上文docker-compose的方式。

Prometheus

需要在Jmeter下装一个插件,用于监听。
https://search.maven.org/remotecontent?filepath=com/github/johrstrom/jmeter-prometheus-plugin/0.6.0/jmeter-prometheus-plugin-0.6.0.jar
下载jmeter-prometheus-plugin-0.6.0.jar之后放到Jmeter/lib/ext下,重启Jmeter即可。
jmeter-prometheus-plugin
Prometheus Listener
prometheus Metrics
更多设置参考这篇文章:
https://qainsights.com/jmeter-prometheus-and-grafana-integration/
Grafana+Prometheus
Prometheus

总结:

性能大佬说:
其实,很多测试朋友喜欢这个监控,是因为炫酷,可以在领导面前装逼,出个很炫的报告,
我觉得真正性能监控分析,用这个没啥卵用,至少我不会用,so,模板配置,感兴趣的自己研究下,之所以写这篇,也是总结下大家的疑问;当然,如果你出去面试,可以把这个拿出去吹一下,毕竟工作不好找。

搭建其实也很简单,一个配置文件就搞定,但是想要更好地应用到实践中的话需要对Grafana Dashboard做更多的优化和设置。
另外Grafana+Prometheus+Jmeter这种方式不过就是换一个DataBase,将InfluxDB换成Prometheus,理念大体一样,很细微的差别。
但是这个Grafana+Prometheus/influxDB模式可以用到其他地方的监控,也是个不错的选择。

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