前言:
因为近期项目涉及到一些性能测试监控平台相关的想法
Grafana+Influxdb+Jmeter
Grafana+Prometheus+Jmeter 等等
抽周末时间来尝试搭建下Grafana+Influxdb+Jmeter
主要介绍使用docker-compose.yml文件的方式进行安装,简洁明了,不用逐个去安装服务。
连接aliyun服务器实例
首先得有一台Linux服务器(虚拟机或者云服务器),该文以aliyun服务器为基础,CentOS 8.0
如果是云服务器,记得配置需要用到的端口,3000,8086,8083,8090等,设置安全组–> 配置规则里面:
Aliyun实例安装Docker:
Linux:Centos 8.0
更新软件
sudo yum update
卸载旧版本 (如果安装过旧版本的话)
sudo yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine
安装需要的软件包, yum-util 提供yum-config-manager功能,另外两个是devicemapper驱动依赖的
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
设置yum源
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo (这个是官方源,很慢)
sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo (阿里的源,较快)
可以查看所有仓库中所有docker版本,并选择特定版本安装
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
安装docker
sudo yum install docker-ce #由于repo中默认只开启stable仓库,故这里安装的是最新稳定版17.12.0
sudo yum install # 例如:sudo yum install docker-ce-18.03.1.ce-1.el7.centos
坑:注意阿里云的el7是EL7,切勿看错成数字1
将root添加到docker组,以便您能够执行Docker命令,而无需使用sudo,安装完成之后需要重启ssh session。
sudo usermod -a -G docker root
启动Docker
sudo systemctl start docker #
(sudo systemctl enable docker) #开机启动
sudo docker --version #查看Docker版本
安装Compose,运行compose.yml
pip3 install docker-compose
docker-compose.yml如下:
version: '3.1'
services:
influxdb:
image: influxdb:latest
container_name: influxdb
ports:
- "8083:8083"
- "8086:8086"
- "8090:8090"
environment:
- INFLUXDB_DB=db0
- INFLUXDB_ADMIN_USER=${INFLUXDB_USERNAME}
- INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD=${INFLUXDB_PASSWORD}
volumes:
- influxdb-storage:/var/lib/influxdb
grafana:
image: grafana/grafana:latest
container_name: grafana
ports:
- "3000:3000"
environment:
- GF_SECURITY_ADMIN_USER=${GRAFANA_USERNAME}
- GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=${GRAFANA_PASSWORD}
depends_on:
- influxdb
user: "0"
volumes:
- grafana-storage:/var/lib/grafana
- ./grafana-provisioning/:/etc/grafana/provisioning
volumes:
influxdb-storage:
chronograf-storage:
grafana-storage:
设置环境文件.env, 主要是设置用户名和密码
INFLUXDB_USERNAME=admin
INFLUXDB_PASSWORD=admin
GRAFANA_USERNAME=admin
GRAFANA_PASSWORD=admin
运行docker-compose,安装influxdb和grafana,安装完成之后如下图:
docker-compose up -d
http://IP:3000
初始密码为:admin/admin
首次登陆grafana会要求设置新密码
登陆到grafana主页之后,创建新的Data Source:
配置Database,选择InfluxDB:
填入你的IP地址http://*.*.*.*:8086
输入InfluxDB信息,如果没做更改的话user和pwd都是默认的root, 为了安全自行修改。
Dashboards导入Jmeter模板
到Dashboards去下载: https://grafana.com/grafana/dashboards
或者直接访问:https://grafana.com/grafana/dashboards/5496
复制该模板的ID 或者URL
到我们登陆的Grafana主页去粘贴即可,如下图
然后可以进行命名,填入之前建好的DataSource 名字,设置发送时间,保存即可。
然后转到刚刚建好的主页,如下图,右上角可以设置:
设置界面,可更具你的需要进行设置,比如下面两个点分别是设置时间显示和刷新频率。
接下来就准备运行Jmeter ,生成数据,看看效果。
挑选了一个URL,对其进行简单的运行并返回数据。
https://mp.weixin.qq.com/s/pzsE326aPk-4iPhfBC52sQ
其结果如下:
另外再介绍一种方式就是使用docker-compose.yml的方式安装,而是一步步通过Docker安装的方式如下:
通过Docker images安装
安装influxdb
搜索influx:docker search influx
拉取influxdb镜像:docker pull influxdb
查看镜像Images: docker images
运行influxdb容器:docker run --name my_influxdbName -p 8086:8086 influxdb
查看运行的容器Container:docker ps -a
进入容器:docker exec -it 容器ID /bin/bash
创建数据库jmeterDB: create database jmeterDB
influxdb容器运行成功后,通过Web浏览器访问http://docker-host-ip:8083访问influxdb后台管理,并登录后台管理系统(默认用户名:root, 默认密码:root)
安装grafana
搜索grafana:docker search grafana
拉取grafana镜像:docker pull grafana/grafana
运行容器:docker run --name my_grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
然后查看状态
docker ps -a 查看当前运行的实例
退出来再次启动即可
docker start ContainerID
接下来就是使用http://IPAddress:3000去登陆grafana并进行配置了
步骤如上文docker-compose的方式。
Prometheus
需要在Jmeter下装一个插件,用于监听。
https://search.maven.org/remotecontent?filepath=com/github/johrstrom/jmeter-prometheus-plugin/0.6.0/jmeter-prometheus-plugin-0.6.0.jar
下载jmeter-prometheus-plugin-0.6.0.jar之后放到Jmeter/lib/ext下,重启Jmeter即可。
更多设置参考这篇文章:
https://qainsights.com/jmeter-prometheus-and-grafana-integration/
总结:
性能大佬说:
其实,很多测试朋友喜欢这个监控,是因为炫酷,可以在领导面前装逼,出个很炫的报告,
我觉得真正性能监控分析,用这个没啥卵用,至少我不会用,so,模板配置,感兴趣的自己研究下,之所以写这篇,也是总结下大家的疑问;当然,如果你出去面试,可以把这个拿出去吹一下,毕竟工作不好找。
搭建其实也很简单,一个配置文件就搞定,但是想要更好地应用到实践中的话需要对Grafana Dashboard做更多的优化和设置。
另外Grafana+Prometheus+Jmeter这种方式不过就是换一个DataBase,将InfluxDB换成Prometheus,理念大体一样,很细微的差别。
但是这个Grafana+Prometheus/influxDB模式可以用到其他地方的监控,也是个不错的选择。