在我們生活的周邊，無論是餐飲、娛樂、製造亦或是更高端的科研領域，跨國企業正在變得越來越多。與之相對應的，發展跨國業務勢必將面臨業務規模和用戶量爆發式增長，這時，IT 系統架構需要持續迭代升級，自動化技術如機器學習等地位越發突出，數據庫全球化需求也在不斷增強。
用戶量激增是一個值得兩面看待的事情。一方面，新用戶的增加必然會帶來更多的營收點；另一方面，大量用戶的涌入，也會增加用戶數據的處理難度，同時也會對產品模式及系統框架造成新的衝擊。面臨大量用戶的涌入，如何更好地處理用戶數據，將會對產品的改進有着重要意義。這其中，很多企業選擇了機器學習的方式來進行處理，其高效、可靠的運行方式和處理效率，可以對企業提供有效的幫助。
系統升級中容器化是一條必經之路，而 Kubernetes 可以讓容器化之路走得更快更穩。可問題在於，從數據流到機器學習訓練的過程十分繁雜，如何讓容器保持高效運轉、讓 Kubernetes 和機器學習的使用更加便捷呢？Kubeflow 是個不錯的選擇。作爲一種前沿的開源技術，Kubeflow 可以在 Kubernetes 上運行機器學習工作負載，基於 Kubernetes 去方便地維護 ML Infra。並且，Kubeflow 能夠充分利用 Kubernetes 提供的擴展性和調度能力，對大規模分佈式訓練和自動機器學習相對擁有優勢。
如果 Kubeflow 是全球化發展過程中的一柄長矛，那麼全球數據庫解決方案便是護體的堅盾。
新的業務，還意味着新的風險，用戶人數越多，被攻擊的風險也就越高。近期來看，從國內的新浪微博，到國外的 Facebook，這些擁有上億用戶數據的巨頭也繞不過數據泄露這一問題，更不用提之前發生的刪庫跑路事件，全球化過程中如何保護好數據庫，已經是一個刻不容緩的問題。
如何解決纔好呢？方法很多，但萬變不離其宗。一方面，構建全球業務一體化架構，打造跨區域容災能夠解決多地的協同難題；另一方面，提供低延時的跨區域數據複製和災難恢復能力，能夠幫助整體業務不會被意外問題所影響，可以同時保障業務流暢與安全。
那麼，無論是 Kubeflow 還是全球數據庫解決方案，這兩種技術在國內各自不同的企業環境中該如何落地？4 月 14 日、4 月 21 日，AWS 兩場在線研討會上，技術專家將通過在線課程講解，免費爲廣大開發者獻上 AWS 的先進技術落地經驗。
課程安排
主題：在 AWS 上構建基於 Kubernetes 的機器學習平臺
直播時間：4 月 14 日 14:00-15:30
講師介紹：王宇博 AWS Senior Developer Advocate
主題介紹：Amazon EKS 使得在 AWS 上進行 Kubernetes 部署、管理和擴展容器化應用程序更加簡便。Kubeflow 是以簡單、可移植和可伸縮的方式在 Kubenetes 集羣上運行機器學習任務的工具集。本次在線研討會將介紹 Kubeflow 機器學習工具集，如何在 Amazon EKS 上構建 Kubeflow 機器學習平臺以進行機器學習的訓練和推理，以及 Amazon EKS 與託管機器學習服務 Amazon SageMaker 的集成使用。
重點內容：
1、基於 Docker 和 Kubernetes 的機器學習
2、Kubeflow 概覽
3、Kubeflow 功能
4、在 Amazon EKS 上部署 Kubeflow
適合人羣：機器學習從業者；數據工程師；對機器學習感興趣的人員
主題：天涯若比鄰 - AWS 全球數據庫解決方案
直播時間：4 月 21 日 14:00-15:30
講師介紹：呂琳 AWS 數據庫專家架構師
主題介紹：快速、穩定、安全、易用的跨區域數據複製技術是構建全球業務一體化架構和跨區域容災的關鍵。AWS 全球數據庫解決方案“三劍客” ：Amazon Aurora 全球數據庫、DynamoDB 全局表、和 ElastiCache for Redis 全球數據存儲， 專爲全球分佈式應用系統而設計，提供了低延時的跨區域數據複製和災難恢復能力。
重點內容：
1、Amazon Aurora 全球數據庫：跨區域數據複製延遲通常不超過 1 秒，跨區域數據庫故障切換通常不到 1 分鐘
2、Amazon DynamoDB 全局表：多區域、多主數據庫
3、Amazon ElastiCache for Redis 全球數據存儲
4、演示及案例介紹
適合人羣：技術經理、架構師、DBA
報名方式
AWS 在線研討會是常年舉辦的系列線上技術課程，話題涵蓋：快速上手實操、前沿技術話題、行業技術應用、核心服務詳解、培訓與認證等。想要參與的小夥伴請點擊「閱讀原文」或掃描下方二維碼報名參加，精彩技術內容，坐等你來互動參與哦！
