遭遇黑天鵝的 2020,哪些技術會先從角落突圍

2020,無數無法預知的事情先後出現,在人人都無法預料下一步發展時,哪些技術會率先從人所不知的角落乘風而起,成爲意外中的必然呢?

白馬非馬,黑天鵝非鵝。塔勒布曾在其暢銷書《黑天鵝》中指出,黑天鵝事件是指非常難以預測且不同尋常的事件,而這些事件往往會引起市場連鎖負面反應甚至顛覆。如果以這一理論來看,今年應該是黑天鵝結隊而飛了。

但從黑天鵝的邏輯來講,你不知道的事比你知道的事更有意義,也就是說在這些表象的背後,一些被我們忽略的關鍵信息很可能成爲未來發展的核心要素。

那麼,在黑天鵝起舞的時代裏,哪些本該被關注的技術,卻被我們偷偷遺忘呢?他們很可能就是今年突圍的關鍵。從去年便開始鋪設的 5G 網絡,今年本該掀起軒然大波,在 AIoT 的諸多領域引發革命性突破;數據產業的鏈條不斷加速前行,世界各地的製藥和生物研究機構,都在全力從爆炸的醫療數據中尋找有效信息,爲醫療事業不斷努力。

技術創造的價值往往是後置的,在看到成果之前,有大量的工作和問題正在被技術人解決着。以大數據爲例,在數據持續創造價值的今天,數據的獲取、存儲、分析等工作尤爲重要,在這一過程中面臨的難題又該如何解決呢?

數據不夠時,AI 價值無法最大化;但數據過多時,如何有序地分析處理就成了新的問題。爆炸式增長的數據對算力提出了新的要求,如何兼顧算力成本與效率?在海量數據入侵後,怎樣的數據庫才能更加適配當前的業務需求呢?同時,隨着個人生物數據適用範圍越發廣泛,如何更好地保障數據信息安全呢?這些問題看起來簡單,卻關乎着每個技術人和企業的前進命脈。

既然當下未知更有價值,那麼填補未知,便是當務之急。

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