緒 論
一、基本概念
1、信號
2、系統
3、信號處理
1、信號
2、系統
信號處理是研究用系統對含有信息的信號進行處理（變換）以獲得人們所希望的信號，從而達到提取信息，便於利用的一門學科。
二、DSP系統的基本組成和實現方法
1、DSP系統的基本組成
2、DSP系統的實現方法
軟件實現法 硬件實現法 DSP芯片法
三、DSP的特點和應用
1、DSP的特點
高靈活性 高精度 高穩定性 易大規模集成、時分複用、可獲高性能指標等
2、DSP的應用
數字控制、運動控制方面的應用主要有磁盤驅動控制、引擎控制、激光打印機控制、噴繪機控制、馬達控制、電力系統控制、機器人控制、高精度伺服系統控制、數控機牀等。面向低功耗、手持設備、無線終端的應用主要有：手機、PDA、GPS、數傳電臺等。
生物醫學處理
信號處理在生物醫學方面主要是用來輔助生物醫學基礎理論的研究和用於診斷檢查和監護。例如，用於細胞學、腦神經學、心血管學、遺傳學等方面的基礎理論研究。人的腦神經系統由約 100億個神經細胞所組成，是一個十分複雜而龐大的信息處理系統。在這個處理系統中，信息的傳輸與處理是並列進行的，並具有特殊的功能，即使系統的某一部分發生障礙，其他部分仍能工作，這是計算機所做不到的。因此，關於人腦的信息處理模型的研究就成爲基礎理論研究的重要課題。此外，神經細胞模型的研究，染色體功能的研究等等，都可藉助於信號處理的原理和技術來進行。信號處理用於診斷檢查較爲成功的實例，有腦電或心電的自動分析系統、斷層成像技術等。斷層成像技術是診斷學領域中的重大發明。X射線斷層的基本原理是X射線穿過被觀測物體後構成物體的二維投影。接收器接收後，再經過恢復或重建，即可在一系列的不同方位計算出二維投影，經過運算處理即取得實體的斷層信息，從而大屏幕上得到斷層造像。信號處理在生物醫學方面的應用正處於迅速發展階段。數字信號處理在其他方面還有多種用途，如雷達信號處理、地學信號處理等，它們雖各有其特殊要求，但所利用的基本技術大致相同。在這些方面，數字信號處理技術起着主要的作用。
語音信號處理
語音信號處理是信號處理中的重要分支之一。它包括的主要方面有：語音的識別，語言的理解，語音的合成，語音的增強，語音的數據壓縮等。各種應用均有其特殊問題。語音識別是將待識別的語音信號的特徵參數即時地提取出來，與已知的語音樣本進行匹配，從而判定出待識別語音信號的音素屬性。
關於語音識別方法，有統計模式語音識別，結構和語句模式語音識別，利用這些方法可以得到共振峯頻率、音調、嗓音、噪聲等重要參數，語音理解是人和計算機用自然語言對話的理論和技術基礎。語音合成的主要目的是使計算機能夠講話。爲此，首先需要研究清楚在發音時語音特徵參數隨時間的變化規律，然後利用適當的方法模擬發音的過程，合成爲語言。其他有關語言處理問題也各有其特點。語音信號處理是發展智能計算機和智能機器人的基礎，是製造聲碼器的依據。語音信號處理是迅速發展中的一項信號處理技術。
圖像信號處理
圖像信號處理的應用已滲透到各個科學技術領域。譬如，圖像處理技術可用於研究粒子的運動軌跡、生物細胞的結構、地貌的狀態、氣象雲圖的分析、宇宙星體的構成等。在圖像處理的實際應用中，獲得較大成果的有遙感圖像處理技術、斷層成像技術、計算機視覺技術和景物分析技術等。根據圖像信號處理的應用特點，處理技術大體可分爲圖像增強、恢復、分割、識別、編碼和重建等幾個方面。這些處理技術各具特點，且正在迅速發展中。
地球物理處理
數字濾波器
譜分析
應用參考：http://www.elecfans.com/dianzichangshi/20171107575817.html
注：以上大部分內容均爲同濟大學信息與通信工程系 電子信息工程教研室 張芳老師的《數字信號處理》課程 授課PPT學習筆記
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