機器學習基礎知識——矩陣運算

基本功太太太不紮實了，記錄一下看論文裏邊提到的各種矩陣的乘法相關的操作。

1. Hadamard product（哈達瑪乘積）

1.1 定義

若$A=(a_{ij})$和$B=(b_{ij})$是兩個同階矩陣，若$c_{ij}=a_{ij}×b_{ij}$,則稱矩陣$C=(c_{ij})$爲$A$和$B$的哈達瑪積，或稱基本積。
$C=\begin{bmatrix} a_{11}b_{11} & a_{12}b_{12} & ... &a_{1n}b_{1n}\\a_{21}b_{21} & a_{22}b_{22} & ... &a_{2n}b_{2n}\\\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\a_{m1}b_{m1} & a_{m2}b_{m2} & ... &a_{mn}b_{mn} \end{bmatrix} \quad$

1.2 應用

用於同時計算多組數據的乘積