【题目】*210. 课程表 II
现在你总共有 n 门课需要选,记为 0 到 n-1。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件,返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。
可能会有多个正确的顺序,你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程,返回一个空数组。
示例 1:
输入: 2, [[1,0]]
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:
输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
说明:
输入的先决条件是由边缘列表表示的图形,而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。
你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
提示:
这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环,则不存在拓扑排序,因此不可能选取所有课程进行学习。
通过 DFS 进行拓扑排序 - 一个关于Coursera的精彩视频教程(21分钟),介绍拓扑排序的基本概念。
拓扑排序也可以通过 BFS 完成。
【解题思路1】BFS - 队列
- 入度为0的结点入队
- 出队,并将其指向的结点入度减一,如果减一后这个结点入度为0,入队
- 最后如果有结点没有加入结果,则有环
class Solution {
public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
int[] input = new int[numCourses];
int[] res = new int[numCourses];
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
for(int[] edge : prerequisites){
input[edge[0]]++; //计算结点的入度
}
for(int i = 0; i < numCourses; i++){
if(input[i] == 0){
queue.offer(i); //入度为0的点入队
}
}
int idx = 0;
while(!queue.isEmpty()){
int temp = queue.poll(); //出队并加入结果
res[idx++] = temp;
for(int[] edge : prerequisites){
if(edge[1] == temp){ //当前点指向的点入度--,如果--后其入度为0,入队
input[edge[0]]--;
if(input[edge[0]] == 0){
queue.offer(edge[0]);
}
}
}
}
//出现环(res中没有包括所有的点)
return idx == numCourses ? res : new int[0];
}
}
【解题思路2】DFS - 邻接链表
class Solution {
private int k = 0;
public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
int[] input = new int[numCourses];
int[] ans = new int[numCourses];
List[] edges = new ArrayList[numCourses]; //邻接链表
for(int i = 0; i < numCourses; i++){
edges[i] = new ArrayList<Integer>();
}
for(int[] pre : prerequisites){
input[pre[0]]++; //统计结点入度
edges[pre[1]].add(pre[0]); //当前节点指向的结点建立ArrayList,如[3,1][3,2],3对应的就是[1,2]
}
//将入度为0的结点加入结果,并对此结点递归(拓补排序)
for(int i = 0; i < numCourses; i++){
if(input[i] == 0){
ans[k++] = i;
input[i]--;
topologicalSorting(edges, edges[i], input, ans);
}
}
//若有结点未加入结果,则说明存在环
return k == numCourses ? ans : new int[0];
}
public void topologicalSorting(List[] edges, List<Integer> list, int[] input, int[] ans){
for(int course : list){
input[course]--;
if(input[course] == 0){
ans[k++] = course;
input[course]--;
topologicalSorting(edges, edges[course], input, ans);
}
}
}
}