企業大數據應用案例|定製獲取企業名錄的解決方案

企業名錄釋義

企業名錄是指在工商註冊的企業法人名錄,公司是依照公司法組建並登記的以營利爲目的的企業法人。

企業名錄的運用

企業名錄主要是由國內一些專業的數據庫營銷公司通過整理、編輯一系列按行業、地區的企業名單,以mdb、.xls等數據庫格式保存下來提供給信息需求者,其中精確客戶數據倉庫以自主開發的軟件平臺做運營,可以使客戶更便捷準確的找到目標客戶。

項目需求與難點

需求

某大型融資租賃公司,其公司產品包括直接融資租賃和售後回租,其目標客戶是中國的中小企業,客戶行業爲製造業-紡織業,客戶分佈於中國的西南區、浙、江、滬、粵、閩,對於企業名錄定製篩選條件的需求如下:

  • 地區:四川、貴州、重慶、上海、江蘇、浙江、廣東、福建
  • 註冊時間:5年以上
  • 註冊資本:100萬-1000萬
  • 企業狀態:存續/在業
  • 失信人、限制消費:無失信記錄、無限制消費記錄
  • 稅收違法(非稅收犯罪):無欠稅記錄
  • 民間借貨、金融借款(均爲被告):無民間借貸、金融借款糾紛(作爲被告)
  • 企業類型(股東):非上市民營(國資背景或上市企業股東持股比例不超過20%);非國有企業及其子公司、非集體所有制、非個體工商戶、非中國或世界500強、非事業單位、非上市企業及其子公司
  • 行業:製造業-棉紡織及印染精加工-紡織業-棉紡紗加工、棉織造加工、棉印染精加工/化纖織造加工、化纖織物染整精加工
  • 關聯企業不超過10家:企業向上一層法人股東/向下一層投資/法人同樣擔任法人的其他企業(股比30%以上,在業/存續)
  • 對外投資涉及的行業除本行業外不超過2個:向下一層投資/法人同樣擔任法人的其他企業(股比30%以上,在業/存續)所處行業

企業名錄篩選難點

獲取該項目的企業名錄的難點項:

  • 需要採集調取的企業名錄信息字段較多,增加了採集與合併去重的難度;
  • 調用接口較多,行業劃分很細分,增加了篩選的難度;
  • 企業圖譜關聯很詳細具體,需要用到大數據及機器學習等人工智能技術。

解決方案

探碼科技依託強大的數據採集和處理能力,實時採集與監控上千個數據源,並與多個權威的數據渠道進行合作,構建了企業大數據平臺。目前平臺彙集了3000萬+的企業數據,10000+的企業細分緯度,包括工商信息、企業風險信息、經營狀況信息、知識產權和投融資信息,包含企業基本信息、投資人、主要人員、對外投資、變更記錄、訴訟信息、行政處罰、招投標、註冊商標、融資歷史、投資事件等信息。

探碼科技爲確保提供給客戶的企業名錄信息全面準確可靠,主要分爲以下幾個步驟完成:

首先,結合自研的企業大數據平臺並精選其他多個信息渠道,然後採用自研產品Dyson 分佈式網絡數據採集平臺收集企業名錄信息,採用強大的機器學習算法進行數據治理,包括合併清洗分析,從源頭上確保信息的全面可靠。

其次,採用強大的數據挖掘技術,深度挖掘企業的關聯性,實現企業關聯圖譜,以滿足篩選條件。

第三,進行交叉校驗,針對每個企業名錄篩選條件制定校驗規則,第一遍程序自動校驗,然後人工抽查二次校驗確保數據準確。

最後,以文件形式交付客戶進行驗收,95%以上的滿足了客戶需求!

文章轉載探碼科技官網案例介紹

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章