数据结构与算法-树（线索二叉树）

小孱弱弱又来了，今天分享的是二叉树的应用-线索二叉树，在我们用二叉链表时，有这样一个问题，只有一个孩子的结点和叶子结点，会有大量空余指针域，这无疑是巨大的浪费，，我们前辈们就设计出来线索二叉树，线索二叉树就是在每个结点加上两条线索，一个指向它的中序遍历前驱，一个指向它的中序遍历的后继，若不存在前驱或者后继，指向NULL，我们对以某种次序遍历使其变为线索二叉树的过程叫做线索化。为了区分指针是指向哪，我们设置两个布尔型变量，ltag和rtag，ltag为0表示指向左孩子，为1那就指向前驱，同样的rtag为0指向右孩子，为1指向它的后继。
也就是说每个结点包含左孩子域、ltag、数据域、rtag和右孩子域，一共五个域，如果才用的二叉树经常需要遍历和查找序列的前驱和后继，那么采用线索二叉链表就很不错哦。
下面上代码：

//线索二叉树的定义
typedef enum{Link,Thread}PointerTag; 
typedef struct BiThrNode
{
	int data;
	struct BiThrNode*lchild,*rchild;
	PointerTag LTag,RTag;

}BiThrNode,*BiThrTree;
//中序遍历线索化算法
BiThrTree pre;//设置一个工作指针，指向最近一个访问的结点
 void InThreading(BiThrTree p)
 {
 	if(p)
 	{
 		InThreading(p->lchild);
 		if(!p->lchild)
 		{
 			p->LTag=Thread;
 			p->lchild=pre;
		}
 		if(!pre->rchild)
 		{
 			pre->RTag=Thread;
 			pre->rchild-p;
		}
 		pre=p;
 		InThreading(p->rchild);
	 }
  } 
 //中序遍历线索二叉树
 int InOrderTraverse_Thr(BiThrTree T)
 {
 	BiThrTree p;
 	p=T->lchild;
 	while(p!=T)
 	{
 		while(p->LTag==Link)
 		{
 			p=p->lchild;
		 }
 		cout<<p->data;
 		while(p->RTag==Thread&&p->rchild!=T)
 		{
 			p=p->rchild;
 			cout<<p->data;
		}
 		p=p->rchild;
 		
	}
 	return true;
  }