離散化屬性計算相似係數：
背景 這兩年來大模型及其熱門，不僅各大廠家的模型層出不窮，各類RGA、Agent應用也花樣繁多。這也帶火了一批基礎設施，比如Langchain、向量數據庫（也叫矢量數據庫-Vector Database）等。現在市場上的向量庫種類特別繁多
近年來，向量搜索領域經歷了爆炸性增長，尤其是在大型語言模型（LLMs）問世後。學術界開始重點關注如何通過擴展訓練數據、採用先進的訓練方法和新的架構等方法來增強 embedding 向量模型。 在之前的文章中，我們已經深入探討了各種類型的 e
本文分享自華爲雲社區《使用 Seaborn 實現高級統計圖表從箱線圖到多變量關係探索》 ，作者：檸檬味擁抱。 在數據科學和數據可視化領域，Seaborn 是一個備受歡迎的 Python 可視化庫。它建立在 Matplotlib 的基礎之上，
1、系統概述 實踐證明，將互聯網流量變現的在線廣告是互聯網最成功的商業模式，而電商場景是在線廣告的核心場景。京東服務中國數億的用戶和大量的商家，商品池海量。平臺在兼顧用戶體驗、平臺、廣告主收益的前提推送商品具有挑戰性。京東廣告檢索平臺
到家搜索業務具有數據量大、過濾比高等特點，爲了在保證高召回率的同時進一步提高檢索性能，美團到家搜索技術團隊與基礎研發機器學習平臺團隊基於GPU實現了支持向量+標量混合檢索的通用檢索系統，召回率與檢索性能均有較大提升。本文將介紹我們在GPU
引言 2024 年 3 月 27 日下午，在北京騰訊總部，一場關於大模型與數據要素時代數字金融發展的深入討論火熱進行中。【TVP 走進騰訊：大模型與數據要素時代的數字金融發展論壇】是在騰訊二十年發展歷程和數字化實踐的基礎上，進一步探索
美團到店平臺技術部/質量工程部與復旦大學周揚帆教授團隊開展了科研合作，基於業務實際場景，自主研發了多模態UI交互意圖識別模型以及配套的UI交互框架。本文從大前端質量保障領域的痛點出發，介紹了UI交互意圖識別的方法設計與實現。基於UI交互意
一、減法 - 通過分離課題提升專注度 應該說絕大部分技術人都有焦慮感：“程序員35歲危機”、“成長太慢，工作5年了還是大頭兵”、“不小心搞了一個生產故障，感覺待不下去了”、“負責的這塊業務看起來沒前途” 等等。 焦慮，是來自於未
一 前言 對於一個類別特徵，如果這個特徵的取值非常多，則稱它爲高基數（high-cardinality）類別特徵。在深度學習場景中，對於類別特徵我們一般採用Embedding的方式，通過預訓練或直接訓練的方式將類別特徵值編碼成向量。在經典
我是甄知科技第101號員工，作爲甄知的第一位數字化員工正式上崗，我已經爲團隊服務了9個月零18天，主要的工作職責是爲甄知科技日常IT運維提供服務支持。 Part 1 燕小千 是何許人也？ 甄知科技首位數字化員工 大家好，我是燕千雲第10
這一篇描述高斯混合聚類（Gaussian mixture models, GMM）。GMM假定數據滿足多個高斯分佈，可看作是K-means的一個推廣。此外，它還能通過貝葉斯信息準則（Bayesian Information Criterio
1. 前言 本文只是以計算機算法的角度，對核酸檢測效率的一些思考，期望爲廣大程序員對算法的應用帶來一些啓發與思考。 由於實踐的複雜性(參考鏈接1)，本文中的方法並不一定能應用於實際核酸檢測過程，歡迎提出更好更優的想法一起探
埃隆·馬斯克（Elon Musk）突然“悟”了！ 他在推特上發了一條50張配有文字圖片的博文，還配上了一句意味深長的話：“（這些圖片內容）應該在人年輕的時候就教給他。” “狂人”馬斯克懊悔自己年輕時沒人教他就是以下長圖裏的“50種認知偏差”
單擊返回：自學N-Compass之路 nCompass-網絡流量基礎知識及數據源 1. 流量分析基礎知識 1.1 常見的流量分析方式： SNMP： 網管平臺通過主動式獲取設備接口流量信息。 Flow：網絡設備將穿越的數據流信息精簡
數據分析方法論 營銷方面：4P，用戶使用行爲，STP理論，SWOT，等等 管理方面：PEST，5W2H，生命週期，邏輯樹，金字塔模型，SMART原則，等等 4P理論 從產品(Product)、價格(Price)、渠道(Place
