在科技高速發展的今天，藉助於AI，我們的老師終於能擺脫繁重的作業批改任務，從而把時間投入到更高效的教學工作中去。然而，我在多次的體驗中，越來越發現AI批改英語作文的弊病。
- 有時候自己認真敲出來的作文，甚至還沒有別人隨便一篇中文翻譯出來的分數高。
- 自己的語法明明正確，但是卻一直報錯。
- 自己不甘80分的命運，瘋狂輸入大量優美句子，然而分數仍然不漲。
- 在看到別人的高分作文時，驚訝地發現他的文章和主題沒有關係…
類似的現象我相信大家肯定很常見，所以我也就不再一 一贅述了。
那麼，這樣的現象產生的原因又是什麼呢？
這就要從AI機器批改英語作文的機制展開分析了。那麼我就拿一個比較常見的綜合機制來分析一下吧：
在我們的日常學習過程中，能夠清晰的看到我們的評分有四個維度，它們分別是：詞彙、句子、篇章結構、內容相關。而我們的分數也就是根據這四個分數，通過賦予不同的權數得到的。那麼如果我們想要提高作文分數，就要從這四個方面下手。
- 詞彙：詞彙的話，從使用的頻率以及難度上來看，形成了不同的等級。比如常見的小學、中考、高考、四級、六級、考研、託福、雅思。
- 句子：句子又包括了語法，從句的運用…
- 篇章結構：一方面是結構的嚴謹程度，另一方面是邏輯上的層次感。
- 內容相關：這裏就是指文章的主題相關度了。
但是，有時候我們會發現同樣的一篇文章，在作爲作業提交時和作爲自己的平時練筆提交時得到的分數會不一樣。這裏的話，其實是牽扯到了一個批改級別的問題。設想一下，如果小學生的100分作文要是放到託福、雅思還能拿100分的話，那麼我們這麼長時間的學是白上了。因此，在佈置作業練筆時，老師會去選擇一個批改級別，也就是之前所提到的那幾種。
當然了，不同的文章類型也會有不同的字數限制，比如作文、摘要、論文、書信，這些格式的字數要求是不一樣的。
所以，對於這樣的AI批改機制而言，實在是不能完全的將得到的分數作爲衡量自己能力的一個標誌。因此，我有了一個想法，或許我們可以通過某種方式來實現英語作文定向高分。所以我把這樣的一種機制分爲了以下的幾步：
- 確定文章類型，選定固定的文章格式，通過選擇合適的文章骨架來滿足篇章結構的要求，所以在這裏的框架就要儘可能多的增加邏輯詞，遞進詞。[生成框架]
- 金句的填充，相信大家在平時的寫作中會遇到類似的系統標註出的金句，所以我們要做的就是收集並使用。同時，儘可能多的運用從句（主賓表同定狀補），以此來提升句子得分。[金句的填充] [簡單句到從句的轉換]
- 圍繞主題的敘述，不用說是用來提高內容相關分的。[主題圍繞講述]
- 高級詞彙的替換。[低級詞彙的升級替換]
另外，就是一些工具的運用了。
以上就是我的思考了，如果有幫助，可以點贊加關注呦！