[脑洞] 将机器学习运用到计算机储存图像上?

今天晚上在看图像处理文献的时候,突然脑洞了一下,我们在储存图像和显示图像的时候,都是基于抽象数据,也就是他的RGB值来的,所以在图像识别的时候,我们还要特地将这种抽象数据识别成一种带有某种特征的“对象”,那如果从一开始我们在储存图像的时候,就让图像以对象的形式存储,结果会怎么样呢?例如一张风景照,我们定义里面的树,天空,草地,那是不是在后期的识别中,可以起到一个很好的作用?


然后被这个想法惊倒了,可是转念一想,计算机要怎么将这些东西识别成指定的对象呢?再一想,可以用机器学习啊!先喂数据给电脑,让他具备这种智能识别的能力不就好了,哈哈哈哈,真是不错的idea。。。但是。。。一瞬间我又突然想到,我去,这不就是专家系统做的事吗!。。。


好吧。。然后仔细想想,专家系统这玩意是被淘汰的,因为投入跟产出不成正比,让一个专家系统识别指定的特征是需要很大量的数据的,还只能识别特定领域的东西,所以才叫专家系统,某个领域的专家。


其实会想到这个,也是因为突然想到C语言过程编程到C++对象编程的转变,那是不是图像也可以从基于像素点的抽象存储转变成基于对象的存储呢?


好吧,深夜脑洞就到这了。。。可能是因为有很多东西还不太懂所以我才能YY这么多不切实际的东西吧。。啊哈

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章