朋友小紅在某公司做策劃，前段時間高層打算引進一個大項目，需要他做一份詳細的報告，作爲決策層的依據。
雷厲風行的小紅說幹就幹，然而，實際操作中才逐漸發現，公司購買的數據庫，不僅亂、雜、多，還缺……
“策劃改了幾十遍，現在只要看到數據，就反射性想吐……”他抓狂的說。
千辛萬苦做出了一版滿意的，卻被老闆從頭到尾diss了一番。如：方案太傳統，嚴重缺乏互動性；視覺衝擊力不夠，沒抓住大衆需求；考慮的因素不夠全面……最後一句話，重新做！
被全盤否定了勞動成果的小紅，整天愁眉苦臉。在職場上春風如意的閨蜜小藍，笑嘻嘻給小紅提了個最中肯的建議，抽點時間學學Python吧。
——Python 是個啥？
Python是門動態的、面向對象的腳本語言，同時也是入門簡單、通俗易懂的編程語言。
一段好的Python代碼，閱讀時就像在讀一篇外語文章，這種特性稱爲“僞代碼”，這種優勢使學習者只用關心完成什麼樣的工作任務，而不必去糾結語言的命令語法。
另外，python在網絡爬蟲、辦公自動化（報表處理、郵件處理、文件格式批量轉換等）、數據分析、各種資源批量下載、自動化運營監控、軟件和遊戲開發、人工智能等領域都有突出表現。
這種計算機語言讓困難的事情變得容易，除助力程序員外，亦可大幅提升普通人職業技能的實力，幫他們順利過關斬將。
python猶如黑馬般殺出重圍，從容超越Java和Javascript，化身程序員必備的編程利器之一，且人氣值迅速飆升，成爲各行業各崗位從業人員所喜愛的職場技能。
目前，國內外許多公司都已使用Python，如：YouTube、豆瓣、知乎、Google、百度、騰訊、美團、阿里雲等。
——爲啥小紅需要學python？
歸根結底，小紅工作中存在的困難如下：
- 拿到的數據多、亂、雜，還缺……
- 策劃報告並非維度不全，而是太泛，不能作爲決策依據；
- 在老闆眼中，畫面不夠美、互動性不夠強……
python網絡爬蟲、數據清洗、數據可視化等顯著的能力，可輕鬆搞定小紅所有的難題。
網絡爬蟲
網絡爬蟲，顧名思義就是用python寫一段代碼，讓它像小蜘蛛一樣，自動在互聯網這張大蜘蛛網上爬行，去抓取自己的獵物（數據）。
python網絡爬蟲，對缺少數據卻不知道如何獲取的小紅，可謂是雪中送炭！
數據清洗
衆所周知，數據存在格式不同、異常值、缺失值等問題，是極爲常見的。我們需要處理它們，這一步被稱爲“數據清洗”，是分析數據時比重最大的一部分，基本80%的工作都耗在這裏。
利用可高效處理多維數據，且兼容性強的Python來進行數據清洗，能一舉搞定多、雜、亂的數據，使小紅的問題迎刃而解，並大幅降低時間成本。
數據可視化
這一環對於小紅來說最重要，如何撰寫畫面精美、互動性強、一目瞭然的數據分析報告呢？
python可輕鬆將數據圖形化，且能輸出多樣化的格式。同時，專攻統計可視化的模塊，可與Pandas無縫對接，是收穫老闆和同事認可的法寶。
從爬取缺少的數據到給老闆做彙報，應用python的各項功能，可節約主人公小紅大部分耗時費力的工作，從而將更多時間、精力放於分析總結上！
——小藍學python又收穫了啥？
將Python用於工作中，不僅有前途，還有“錢”景，這也是小藍建議小紅學習的理由之一！
與Python相關的崗位薪酬普遍水平較高，基本在20K以上，而其中又以人才缺口巨大的機器學習和數據挖掘最高，年薪不低於30K。
雖然小藍並非專業人士，只是將Python當作一項職場技能來學習，但是她學以致用，一個簡單的操作，徹底改變了老闆對她的看法。
她用python寫了一個代碼腳本，自動處理了大量Excel中的數據，給公司節約了時間和人工成本，從而收穫了豐厚的獎金，並且漲薪30%。
——哪些人適合學python?
這樣看來python是個好東西，可是我啥也不懂，能學不？答案是：YES！of cause！友好性和兼容性，決定了適合學習python羣體的多樣化。
✔ 零基礎，對Python感興趣
python可讀性極佳，零基礎的同學也可學習，只要感興趣，有毅力，肯努力就行。
✔ 應屆畢業生或在讀高校生
對即將畢業或在讀的大學生，學Python也是個不錯的選擇，因爲年輕人學習和理解能力都很強，可更好地掌握知識點，對未來職業發展有極大幫助。
✔ 各行從業者或欲轉行者
各行業的運維、營銷、銷售等從業者，都適合學習。工作中使用python往往能事半功倍，助推自己躋身業界佼佼者的行列。
✔ 從事開發領域的專業人員
機器語言相通之處甚多，對有編程經驗的人來說，學習Python就再簡單不過了，適合程度五顆星。
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