雖然數字技術——從機器人過程自動化(RPA)到分析和人工智能(AI)——開啓了企業中前所未有的商機。
不幸的是，大多數組織都難以以一種實用的、靈活的和可擴展的方式部署數字創新。它們常常會以多個獨立的、短期的解決方案而告終，這些解決方案具有較長的開發週期、較高的成本和令人失望的結果。
那麼，企業如何成功啓動數字化轉型？這裏有五個最重要的技巧，這些技巧從一開始就可以引入併爲公司順利過渡到數字化成功奠定基礎。
1、概述您的願景
明確的領導力和透明度在這裏至關重要。毫無疑問，人們希望爲一個成功且不斷髮展的組織工作-在正確的業務工具的支持下，數字化轉型顯然是關鍵部分。因此，如果領導團隊清晰，公開地傳達公司的目標，具體計劃和基本原理，則他們更有可能對新戰略做出積極反應。
團隊經理需要準備好與員工一起研究變更的細節，概述對每個角色的實際影響。關注每個人的日常工作的好處是很有用的。畢竟，我們所有人都想找到提高生產力和行駛更順暢的方法！例如，在銷售團隊中，您可能希望採用新的銷售線索管理解決方案。與其將變更強加於您的團隊的工作方式，不如確切地傳達您選擇的解決方案將如何幫助他們更聰明地工作，爲潛在客戶帶來更大的知名度並改善轉換率，沒有人會對此產生爭論。
2、讓員工參與決策
雖然您可以將新客戶之旅的總體策略設置爲管理級別，但是實施可以是共同的責任。實際上，通過使員工在團隊級別上儘可能緊密地參與決策（例如選擇特定的業務工具如怡海軟件CRM系統），可以提高確保在整個公司內完成項目目標的機會。這也意味着您正在充分利用可用的人才庫和專業知識，同時表明公司重視員工的技能和經驗。
分配任務時，請確保他們發揮每個團隊成員的優勢。與每個人明確他們的工作對整體結果至關重要的重要性。高度參與該項目的員工將成爲您的倡導者，更有可能提出想法並與同事分享他們的熱情–所有這些都會反映在與客戶打交道中！
3、循序漸進
不要一味地用信息轟炸員工-人們會花時間習慣於新的工作方式，即使他們習慣了新客戶之旅和數字自助服務的現實生活。採取循序漸進的方法會有所幫助，這表明這不是通過數字化轉型跳躍性的嘗試，而是旨在將公司帶入下一階段的經過深思熟慮，有組織且分階段進行的計劃穩定增長。
爲了使您對策略充滿信心，您需要證明新程序或新技術在起作用。您可以引入一些“捷徑”，例如一個移動CRM應用程序，它可以將您的員工與您的客戶文檔和數據實時地連接起來，以便他們可以隨時隨地提高工作效率。同樣，採用分階段的方法，可以更輕鬆地解決任何無法預見的問題，避免它們成爲瓶頸從而可能破壞更廣泛項目的成功。
4、傾聽並回應反饋
我們經常談論聽取客戶反饋以改善客戶體驗的重要性，但是現在是時候將您的注意力轉移到內部受衆上了。
工作方式的任何重大變化都會引起人們的關注，因此請確保團隊經理有時間爲員工提供定期發表意見的機會。重要的是不要將目標牢牢地固定在願景上，以至於讓它掩蓋了實施過程中那些面對現實的人們提出的任何實際問題。理想情況下，可以鼓勵員工與經理一起幫助解決問題-再次推動購買和團隊協作，而不是將其視爲強制變革。
5、數據驅動
（1）設定數據策略：
您已經掌握了大量關於顧客、客戶和業務的隱藏信息，這些信息可以幫助您轉換您的組織，並將其提升到一個新的水平，且僅當您將數據視爲作出所有業務決策的戰略資產時。設定數據策略與設定目標不同。目標設定是整個組織設定的年度目標相一致。然而，對於每個子團隊，數據策略可能是不同的，但仍然有助於解決頂級業務問題。這些不同的策略不需要受一組約束條件所束縛。
（2）民主化數據：
在整個組織中實現數據民主化。從基層員工到CEO，每個人每天都要做出商業決策。但是並不是所有的組織都能完全實現數據的民主化，解決的辦法是找出如何向相關決策者提供相關數據，使他們能夠增強決策能力。觀察人們的角色，確定他們每天做什麼決定，然後爲他們提供支持這些決定的數據。
（3）構建數據驅動的文化：
在您的組織中創建數據科學和分析文化。領導者必須鼓勵員工養成在做決定時查看數據的習慣，在技術團隊和非技術團隊之間架起橋樑，以便他們能夠無縫地協同工作，以實現和操作機器智能。另外必要時培訓雙方團隊瞭解彼此的角色和職能。
（4）加快洞察速度：
使整個組織中關於您的業務的信息和洞察力民主化。如果您爲決策者提供高速、動態的洞察力，他們將養成數據驅動決策的習慣。在整個組織中釋放洞察力的最簡單和最好的方法之一是使用動態儀表板工具，該工具提供對數據內外的洞察力。
（5）衡量數據科學的價值：
採取行動。您必須度量數據科學和機器學習對您的業務的價值和影響，並將此指標作爲您的關鍵性能指標(KPIs)之一。在此過程中，優先考慮具有最高潛力ROI的數據科學投資。
（6）實現數據治理框架：
您的數據資產必須是安全和私有的。這是一個優先事項，現在，所有大型公司都應該徹底建立數據治理、安全和隱私。組織必須首先獲得對其數據流(從數據源流向數據目的地)的高度可視性。這需要可視化和量化各種數據路徑，瞭解不同的數據類型，以及與這些數據交互的工具。
總結
數字化轉型作爲一個具有多個相互連接的中間目標的旅程，致力於跨高度連接的流程，部門和業務生態系統之間的持續優化，在此之間建立正確的橋樑（前端和後臺之間的橋樑，來自“物聯網”的數據）以及決策，人員，團隊，技術，生態系統中的各種參與者等）是成功的關鍵。怡海軟件採取明智的內部數字化轉型計劃方法和模式，以更快的開發時間、更好的客戶體驗、更高的ROI和更高的敏捷性不斷推動客戶的成功，商業價值的增長和創新。
毫無疑問，數字化轉型和新客戶之旅正在影響每個行業，如果企業所有者要在數字時代蓬勃發展，就必須在不同程度上實施變革。
參考資料：
https://www.jianshu.com/p/f19199edc9f1
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