電商數據業務整理

業務概括

以下是對過去四個月電商數據分析工作的總結與梳理。
電商業務主要分爲由開發、運營、產品、設計、招商、法務、財務、數據分析團隊進行支持。
運營工作主要分爲活動運營、類目運營、品牌運營、店鋪運營、用戶運營。
商城運營主要是從:1.促動首次購買。2.促復購
目的:保證商城的GMV的增長。
GMV是商城運營成績的表現,但是ROI也非常重要,如果某一個月帶來了超高的GMV收益,但是成本與收益成正相關,實際成超過預期,那麼需要用毛利潤-成本(商品成本、運費、讓利、券金)= 淨利潤,如果淨利潤大於1,那麼是盈利的,如果小於0則是虧損。

  1. 活動運營;主要是對特殊節日或者是熱點新聞進行商品營銷,比如雙十一、618、年貨節以及疫情時期的防疫產品營銷。
  2. 類目運營:類目與商品的關係比如類目是一個貨架,貨架上有許多不同品牌的同一種商品或者同一種品牌的不同商品以及不同品牌的不同商品。就像是一個手機這個類目下,有華爲、小米等諸多品牌,品牌下又有許多商品,將流量(瀏覽、點擊、加入購物車)、銷量、銷售額與類目進行強關聯,可以得到類目角度的轉化情況,擴大類目下商品,保證類目結構健康。品牌運營一般與店鋪、類目運營進行聯合動作。

數據動作:
用戶類:用戶黏性(購買力、購買頻次、購買最大間隔時長)
流量-購買轉化漏斗(瀏覽-下單-支付-退款)
相關性分析:主要確定GMV與銷量受到什麼因素的影響最大。

  • 商城用戶畫像:用戶基礎信息+瀏覽購買行爲+福利使用情況 用戶基礎信息(年齡、姓名、地域)
  • 瀏覽購買行爲(瀏覽商品、瀏覽類目、加入購物車商品、商品價格、瀏覽時間、購買時間等)
  • 福利使用情況(領取福利類型、是否使用福利)
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