业务概括
以下是对过去四个月电商数据分析工作的总结与梳理。
电商业务主要分为由开发、运营、产品、设计、招商、法务、财务、数据分析团队进行支持。
运营工作主要分为活动运营、类目运营、品牌运营、店铺运营、用户运营。
商城运营主要是从：1.促动首次购买。2.促复购
目的：保证商城的GMV的增长。
GMV是商城运营成绩的表现，但是ROI也非常重要，如果某一个月带来了超高的GMV收益，但是成本与收益成正相关，实际成超过预期，那么需要用毛利润-成本(商品成本、运费、让利、券金)= 净利润，如果净利润大于1，那么是盈利的，如果小于0则是亏损。
- 活动运营;主要是对特殊节日或者是热点新闻进行商品营销，比如双十一、618、年货节以及疫情时期的防疫产品营销。
- 类目运营：类目与商品的关系比如类目是一个货架，货架上有许多不同品牌的同一种商品或者同一种品牌的不同商品以及不同品牌的不同商品。就像是一个手机这个类目下，有华为、小米等诸多品牌，品牌下又有许多商品，将流量（浏览、点击、加入购物车）、销量、销售额与类目进行强关联，可以得到类目角度的转化情况，扩大类目下商品，保证类目结构健康。品牌运营一般与店铺、类目运营进行联合动作。
数据动作：
用户类：用户黏性(购买力、购买频次、购买最大间隔时长)
流量-购买转化漏斗(浏览-下单-支付-退款)
相关性分析：主要确定GMV与销量受到什么因素的影响最大。
- 商城用户画像：用户基础信息+浏览购买行为+福利使用情况 用户基础信息（年龄、姓名、地域）
- 浏览购买行为（浏览商品、浏览类目、加入购物车商品、商品价格、浏览时间、购买时间等）
- 福利使用情况（领取福利类型、是否使用福利）