阿里雲ECS配置選型
本文主要介紹如何選擇企業級實例規格族，不包括入門級或共享型規格族。詳情請戳：高性能企業雲服務器 1折優惠
一、瞭解實例規格族
啓動一臺ECS實例前，您需要結合性能、價格、工作負載等因素，做出性價比與穩定性最優的決策。根據業務場景和vCPU、內存、網絡性能、存儲吞吐等配置劃分，阿里雲ECS提供了多種實例規格族，一種實例規格族又包括多個實例規格。實例規格族名稱格式爲ecs.<規格族>，實例規格名稱爲ecs.<規格族>.large。
ecs：雲服務器ECS的產品代號。
<規格族>：由小寫字母加數字組成。
小寫字母爲某個單詞的縮寫，並標誌着規格族的性能領域。部分字母的含義如下所示。
c：一般表示計算型（computational）
g：一般表示通用型（general）
r：一般表示內存型（ram）
ne：一般表示網絡增強型（network enhanced）
數字一般區別同類型規格族間的發佈時間。更大的數字代表新一代規格族，擁有更高的性價比，價格低性能好。
large：表示實例規格擁有的vCPU核數，n越大，vCPU核數越高。
例如，ecs.g6.2xlarge表示通用型g6規格族中的一個實例規格，擁有8個vCPU核。相比於g5、g4、sn2ne規格族，g6爲新一代通用型實例規格族。詳情請戳：新老用戶均有優惠+代金券領取
二、開始選型
1、根據使用場景挑選
下圖列舉了阿里雲ECS部分實例規格族及其對應的業務場景。詳情請戳：新老用戶均有優惠+代金券領取
2、根據典型應用推薦
如果您使用的是類似於下圖中的軟件或應用，可以挑選右側對應的實例規格族。詳情請戳：新老用戶均有優惠+代金券領取
3、通用場景、遊戲服、視頻直播場景推薦
在該類場景中，性能需求表現爲CPU計算密集型，您需要相對均衡的處理器與內存資源配比，通常選用CPU與內存配比1:2、系統盤選用高效雲盤、數據盤選用SSD雲盤或者ESSD雲盤。如果業務需要更強的網絡性能，如視頻彈幕等，您可以選用同系列中更高規格的實例規格，提高網絡收發包能力（PPS）。詳情請戳：新老用戶均有優惠+代金券領取
4、Hadoop、Spark、Kafka大數據場景推薦
在該類場景中，由於涉及不同的節點，性能需求表現較爲複雜，您需要均衡各個節點的性能表現，包括計算、存儲吞吐、網絡性能等。
數據節點：需要高存儲吞吐、高網絡吞吐、均衡的處理器與內存配比，推薦您使用大數據型d系列規格族。例如MapReduce/Hive可選擇ecs.d1ne.6xlarge，Spark/Mlib可選擇ecs.d1ne.8xlarge。詳情請戳：新老用戶均有優惠+代金券領取
5、數據庫、緩存、搜索場景推薦
在該類場景中，實例規格的處理器與內存配比一般要求高於1:4，部分軟件對存儲I/O讀寫能力及時延性能較爲敏感，建議您選用單位內存性價比較高的規格族。詳情請戳：新老用戶均有優惠+代金券領取
以數據庫爲例，在傳統方式中，業務系統直接對接OLTP數據庫，數據冗餘大多通過RAID磁盤陣列實現。選擇阿里雲ECS，您的輕載、重載數據庫都能實現靈活部署。
輕載數據庫：採用企業級實例規格搭配雲盤使用，性價比更高。
重載數據庫：需要高存儲IOPS和低讀寫延時，推薦您使用本地SSD型 i 系列實例規格族（搭配了高I/O型本地NVMeSSD本地盤），滿足大型重載數據庫要求。詳情請戳：新老用戶均有優惠+代金券領取
6、深度學習、圖像處理場景推薦
在該類場景中，應用需要高性能的GPU加速器，在GPU和CPU配比方面有如下建議。
• 深度學習訓練：GPU與CPU比例推薦爲1:8到1:12之間。
• 通用深度學習：GPU與CPU比例推薦爲1:4到1:48之間。
• 圖像識別推理：GPU與CPU比例推薦爲1:4到1:12之間。
• 語音識別與合成推理：GPU與CPU比例推薦爲1:16到1:48之間。
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