算法——Edit Distance

題目描述

設A 和B 是2 個字符串。要用最少的字符操作將字符串A 轉換爲字符串B。這裏所說的字符操作包括

(1)刪除一個字符;

(2)插入一個字符;

(3)將一個字符改爲另一個字符。

將字符串A變換爲字符串B 所用的最少字符操作數稱爲字符串A到B 的編輯距離,記爲d(A,B)。

試設計一個有效算法,對任給的2 個字符串A和B,計算出它們的編輯距離d(A,B)。

輸入

第一行是字符串A,文件的第二行是字符串B。字符串長度不大於2000。

輸出

輸出距離d(A,B)

樣例輸入

fxpimu
xwr

樣例輸出

5

 

題目分析 

此題可以用到動態規劃的思想:

(1)先考慮字符串的長度,從前至後觀察A和B的字符,那麼

                      

(2)但我們還知道,如果 A[i-1] 和 B[j-1] 的字符是相同的,則編輯距離暫時不變,此時的dp[i-1][j-1]會影響dp[i][j],爲了更好的理解,我給出了此題目的解題過程:

                         

所以dp[i][j] 的最小編輯距離還應當考慮,A[i-1] 與 B[j-1] 字符相同,flag 爲 0,否則爲 1 .

所以最終公式爲

                 

注意:字符串A,B從A[0],B[0]開始。

 

完整代碼

 動態規劃dp:

#include<iostream>
#include<string.h>
using namespace std;
const int N = 2001;
int main() {
	char A[N], B[N];
	cin >> A >> B;
	int la = strlen(A);
	int lb = strlen(B);
	int dp[la+1][lb+1];
	for (int i = 0; i <= la; i++) 
		dp[i][0] = i;
	for (int i = 0; i <= lb; i++) 
		dp[0][i] = i;
	for (int i = 1; i <= la; i++) {
		for (int j = 1; j <= lb; j++) {
			int flag = 0;
			if(A[i-1] != B[j-1]) flag = 1;
			dp[i][j]=min(dp[i-1][j-1] + flag,min(dp[i-1][j] ,dp[i][j-1]) + 1);
		}
	}
	cout << dp[la][lb] << endl;
	return 0;
}

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