本文摘自趙宏田老師的：“用戶畫像：方法論與工程化解決方案”。
某圖書電商網站擁有超過千萬的網購用戶羣體，所售各品類圖書100餘萬種。用戶在平臺上可進行瀏覽、搜索、收藏、下單、購買等行爲。
商城的運營需要解決兩個問題： 一方面在企業產品線逐漸擴張、信息資源過載的情況下，如何更好的滿足消費者的需求，爲用戶帶來更個性化的購物體驗，通過內容的精準推薦，更好的提高用戶的點擊轉化率。另一方面，在保證用戶規模不斷增長的目標下，運營方考慮建立用戶流失預警機制，及時識別將要流失的用戶羣體，及時採取運營策略換回用戶。
自商城建立以來，數據倉庫中積累着大量的業務數據、日誌數據及埋點數據。如何充分挖掘沉澱在數據倉庫中的數據的價值，有效的支持用戶畫像的建設，成爲當前的重要工作。