用戶畫像系列第八篇：應用案例之源表介紹

本文摘自趙宏田老師的：“用戶畫像：方法論與工程化解決方案”。

在本案例中，可以獲取到的源數據，可以分爲：業務數據和用戶行爲數據兩種。其中業務數據是指：用戶在平臺上下單、購買、收藏物品、貨物配送等與業務相關的數據。用戶行爲數據是指：用戶搜索某條信息、訪問某個頁面、點擊某個按鈕、提交某個表單等通過操作產生的數據（一般存在日誌的埋點表中）。

用到用戶倉庫中的表主要有：用戶信息表、商品訂單表、圖書信息表、圖書類目表、App端日誌表、Web端日誌表、商品評論表等。下面就對這些用到的數據表進行詳細的介紹。

用戶信息表： 用戶信息表存放有關用戶的各種信息，如：用戶姓名、年齡、性別、電話號碼、歸屬地等信息。

用戶信息表（dim.user_basic_info）

商品訂單表： 商品訂單表存放商品訂單的各類信息，包括：訂單編號、用戶ID、用戶姓名、訂單生成時間、訂單狀態等信息。

商品訂單表（dw.order_info_fact）

埋點日誌表： 埋點日誌表存放用戶訪問App時點擊相關控件的打點記錄。通過在客戶端做埋點，從日誌數據中解析出來。

埋點日誌表（ods.page_event_log）

訪問日誌表： 訪問日誌表存放用戶訪問App的相關信息，及用戶的LBS相關信息，通過在客戶端埋點，從日誌數據中解析出來。

訪問日誌表（ods.page_view_log）

商品評論表： 商品評論表存放用戶對商品的品論信息。

商品評論表（dw.book_comment）

搜索日誌表： 搜索日誌表存放用戶在App端搜索相關的日誌數據。

搜索日誌表（dw.app_search_log）

用戶收藏表： 用戶收藏表記錄用戶收藏圖書的數據。

用戶收藏表（dw.book_collection_df）

購物車信息表： 購物車信息表記錄用戶將圖書加入購物車的數據。

購物車信息表（dw.shoping_cart_df）