數據結構部分：
1、數組和鏈表的區別。（很簡單，但是很常考，記得要回答全面）
C++語言中可以用數組處理一組數據類型相同的數據，但不允許動態定義數組的大小，即在使用數組之前必須確定數組的大小。而在實際應用中，用戶使用數組之前無法確定數組的大小，只能夠將數組定義成足夠大小，這樣數組的空間可能不被使用，從而造成內存空間的浪費。鏈表是一種常見的數據組織形式，他採用動態分配內存的形式實現。需要時可以用new分配內存空間，不需要時用delete將已分配的空間釋放，不會造成內存空間的浪費。
從邏輯結構上來看，數組必須實現定於固定的長度，不能適應數據動態增減的情況，即數組的大小一旦定義就不能改變。當數據增加是，可能超過原先定義的元素的個數；當數據減少時，造成內存浪費；鏈表動態進行存儲分配，可以適應數據動態地增減的情況，且可以方便地插入、刪除數據項。
從內存存儲的角度看；數組從棧中分配空間（用new則在堆上創建），對程序員方便快速，但是自由度小；鏈表從堆中分配空間，自由度大但是申請管理比較麻煩。
從訪問方式類看，數組在內存中是連續的存儲，因此可以利用下標索引進行訪問；鏈表是鏈式存儲結構，在訪問元素時候只能夠通過線性方式由前到後順序的訪問，所以訪問效率比數組要低。
2、鏈表的一些操作，如反轉，鏈表陳釗環路判斷，雙向鏈表，循環鏈表相關操作。
3、隊列，棧的應用。（比如對壘在消息隊列，站用在遞歸調用中）
4、二叉樹的是那種遍歷方式及其遞歸和非遞歸實現，三種遍歷方式的主要應用（後綴表達式），相關的時間複雜度。
5、字符串相關
整型，浮點型和字符串的轉換（atoi,atof,itoa)
字符串拷貝注意異常檢查，比如空指針，字符串重疊，自賦值，字符串結束符‘\0’等。
算法部分：
1、排序算法：
排序可以算是最基本，最常用的算法，也是筆試面試中最常被考的算法，最基本的是冒泡排序，選擇排序，插入排序要可以很快地用代碼實現。這些主要考察你的實際編碼能力。堆排序，歸併排序，快速排序這些算法需要熟悉主要思想，和需要注意的細節地方。需要熟悉的常用排序算法的時間複雜度和空間複雜度。各種排序算法的使用範圍：
（1）、當數據規模較小時候，可以使用簡單的直接插入排序或者直接選擇排序。
（2）、當文件的初態已經基本有序，可以用直接插入排序和冒泡排序。
（3）、當數據規模較大是，應用速度最快的排序算法，可以考慮使用快速排序。當記錄隨機分佈的時候，快速排序平均時間最短，但是出現最壞的情況，這個時候的時間複雜度是O(n^2)，且遞歸深度爲n,所需的佔空間爲O(n)。
（4）、對排序不會出現快排那樣最壞情況，且堆排序所需的輔助空間比快排要少，但是這兩種算法都不是穩定的，要求排序時是穩定的，可以考慮用歸併排序。
（5）、歸併排序可以用於內部排序，也可以使用於排不排序。在外部排序時，通常採用多路歸併，並且通過解決長順串的合併，纏上長的初始串，提高主機與外設並行能力等，以減少訪問外存額外次數，提高外排的效率。
2、查找算法
能夠熟練寫出或者上級編碼出二分查找的程序。
3、hash算法
4、一些算法設計思想。貪心算法，分治算法，動態規劃算法，隨機劃分算法，回溯算法等。這些可以根據具體的例子來複習。
5、STL
STL（Standard Templete Library）是一個C++領域中，用模板實現的數據結構和算法庫，已經包含在了C++標準庫中，其中的vector,list,stack,queue等結構不僅擁有更強大的功能，還有了更高的安全性。除了數據結構外，STL還包含了泛化的迭代器，和運行在迭代器至上的各種使用的算法。這些對於性能要求不是太高，但又不希望自己從底層實現算法的應用還是很具有誘惑力的。