一、方法原理
ＭＡＢＡＣ方法的基本思路就是：首先根據專家給出的評價建立初始評價決策矩陣，標準化初始評價決策矩陣的元素值，並根據標準化決策矩陣採用求權重方法得到各指標的權重。然後，將指標權重加權構建加權決策矩陣，並根據公式確定不同指標的邊界估計區域，得到邊界估計區域矩陣。最後，計算加權決策矩陣與邊界估計區域矩陣之間的距離，該距離值將邊界估計區域劃分爲正邊界估計區域和負邊界估計區域，距離值構造出距離矩陣，再根據行距離求和公式得到最終的方案排序結果。其原理在於對不同方案的各個評價指標來說，越多的指標距離值位於正邊界估計區域，則說明該方案越優，反正越劣。傳統的ＭＡＢＡＣ方法可以解決多屬性決策問題：
標準化方法很多，選了一種
