每天不少新人加入我們大聖衆包數據交流羣，一部分是統計、計算機相關專業的學生，想進一步瞭解數據分析發展，爲以後工作準備；而一部分是初步涉入數據的朋友（包括轉行）前來諮詢，沒有相關專業知識可不可以學習數據分析等等問題！下面我們大聖衆包小編帶大家看看不同知識背景的朋友該如何選擇數據方向呢？該如何學習數據分析呢？
認爲數據相關的職業，大致有3種職業路線，分別是市場調研方向、數據分析/挖掘方向、數據工程師方向，這3條路線，分別有對應的公司和技能樹。
市場調研方向
我有不少朋友非數學/計算機/統計學專業畢業的朋友走的是這個方向，數據相關，非技術路線，更偏向於市場方向，對技術的要求只是Excel、PPT，最多要求SPSS，很少要求會寫SQL。這條路線看起來比較高大上，可以走外企路線。
數據分析/挖掘方向
數據分析師方向，很多讀數學、統計學、計算機的童鞋會選這個方向，終極目標都是成爲數據中心的負責人。中間有2個分叉，一條是從數據分析師到數據產品經理，這個路線最近很流行，主要是結合了數據分析和產品經理的能力。一條是高大上一點的數據挖掘方向，這條路線要求比較高，但薪資也高。當然能走數據挖掘路線是很多數據分析師的夢想，但算法和代碼實現能力不是誰都能掌握的。
數據工程師方向
碼農選擇的方向，畢業後可以根據自己興趣選擇ETL、運維、可視化，所要求的能力各不相同。