1. 題目
來源:力扣(LeetCode)
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2. 思路 (最高有效位 + 動態規劃)
當 num = 0 時,temp[0] = 0;
當 num = 1 時,temp[1] = 1;
b = 2^1
當 num = 2 時,temp[2] = temp[2 - 2] + 1 = 1;
當 num = 3 時,temp[3] = temp[3 - 2] + 1 = 2;
b = 2^2
當 num = 4 時,temp[4] = temp[4 - 4] + 1 = 1;
當 num = 5 時,temp[5] = temp[5 - 4] + 1 = 2;
當 num = 6 時,temp[6] = temp[6 - 4] + 1 = 2;
當 num = 7 時,temp[7] = temp[7 - 4] + 1 = 3;
以此類推
… …
… …
… …
說明:
(0)10 = ( 0)2
(1)10 = ( 1)2
(2)10 = ( 10)2
(3)10 = ( 11)2
(4)10 = (100)2
(5)10 = (101)2
(6)10 = (110)2
(7)10 = (111)2
… …
狀態轉移公式
count(x + b) = count(x) + 1 其中 b = 2^m > x
3. 代碼
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
/**
* 題解:https://leetcode-cn.com/problems/counting-bits/solution/bi-te-wei-ji-shu-by-leetcode/
*/
class Solution {
public:
vector<int> countBits(int num) {
// 解空間
vector<int> temp(num + 1);
if(num >= 0) temp[0] = 0;
if(num >= 1) temp[1] = 1;
// count(x + b) = count(x) + 1 其中 b = 2^m > x
int b = 2;
int b2 = 3; // 4 - 1
for(int i = 2; i <= num; i++){
temp[i] = temp[i - b] + 1;
if(i == b2){
b = b2 + 1;
b2 = 2*b2 + 1;
}
}
return temp;
}
};
int main(){
Solution solu;
vector<int> temp = solu.countBits(7);
for(int i = 0; i <= 7; i++){
cout<<temp[i]<<", ";
}
// 輸出:0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 3,
return 0;
}
4. 複雜度分析
時間複雜度:O(n)
。對每個整數 x,我們只需要常數時間。
空間複雜度:O(n)
。我們需要 O(n) 的空間來存儲技術結果。如果排除這一點,就只需要常數空間。