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目前，人工智能（AI）非常火爆，有人爲之歡呼雀躍，比如說，很多人（特別是程序猿們）紛紛摩拳擦掌去學習AI，以期在未來的職場上分得一碗羹。但也有人心生恐懼，擔心AI會逐漸取代人類的工作（比如就有人預言，在未來10年最容易丟掉飯碗的人，反而就是數據攻城獅），並逐漸控制人類。
衆所周知，2016年3月，由谷歌的阿爾法圍棋（AlphaGo，又稱阿爾法狗）以4：1的戰勝世界冠軍李世石，緊接着，在2016年末至2017年初，AlphaGo的升級版Master（又稱大師狗）在圍棋快棋對決中，以60場連勝的戰績，橫掃中日韓頂尖職業高手。世人爲之震驚之餘，也開始對人工智能心生敬畏，甚至擔憂起人類的未來。以至於著名物理學家霍金在2017年3月份呼籲，要組建“世界政府”（World Government），以應對進化中的人工智能對人類的威脅（以防機器人會造反！）。
可是，人工智能真的有那麼可怕嗎？
目前，在人工智能領域，存在一個莫拉維克悖論（Moravec's paradox），說得就是，人類的高階智能，即人類所獨有的某項高階智慧能力（如推理和下棋），是容易達成的，比如說阿爾法圍棋的勝出，反倒是只有幾個月大的嬰兒就能駕輕就熟的低階智能，如人類無意識的低級技能或直覺，計算機卻常常表現得“黔驢技窮”。
傳統智能評價體系認爲，人類的認知是一元的，可採用單一的、量化的智力檢測手段來測量人的智能。如果單從這樣緯度來評價，阿爾法狗或其升級版大師狗的智力水平，的確已經超越人類。
但評價體系不同，評判結果迥然不同。比如說，哈佛大學著名發展和認知心理學教授霍華德·加德納(Howard Gardner)，早在1983年就提出了“多元智能理論（Theory of multiple intelligences）”。
多元智能理論認爲，人類有着完整的智能“光譜”，也就是說，智能是多元的，且至少涉及到8個方面，包括但不限於：言語—語言智能、音樂—節奏智能、邏輯—數理智能、視覺—空間智能、身體—動覺智能、自知—自省智能、交際—交流智能和自然觀察智能。目前，人工智能僅僅在“邏輯—數理智能”和“視覺—空間智能”等少數領域，以極其高昂的代價（比如需要海量的數據爲基礎、耗費巨量的計算資源爲支撐）有所突破之外，其他方面的智能確實乏善可陳。
著名科技哲學家凱文•凱利(Kevin Kelly)說，“技術，是一種新的生命形態。”技術，如同生物一樣，擁有強大的內在進化驅動力。但現在的“人工智能”，消耗太多（比如喫太多大數據和消耗太多能耗），得到的僅僅是在某項智力突出但在多緯度智能低下的機器，這樣的機器能在技術進化的路上走多遠，其實並不容樂觀。
這就好比，某個人心算能力超強，但其它方面都是低能，即使他的心算超越普羅大衆，能很算出某個很大數的平方根或立方根，我們也很難相信這樣的人（比如說某衛視《超級大腦》的那位“中國雨人”），會統治世界。
人類，之所以能主宰世界，很大程度上是因爲人類的智能是多元的，其中有一項“交際—交流智能”，人類尤其擅長，也尤其重要。這項智能說得就是，與人相處和交往的能力，表現爲覺察、體驗他人情緒、情感和意圖，並據此做出適宜反應的能力。只有具備這種智能，才能交朋友，才能協作，才能構成社會。
人類在自然選擇法則下，“適者生存”成爲統治大自然的“智人（Momo Sapiens，來自《未來簡史》術語）”，用新銳歷史學家尤瓦爾·赫拉利的話來說，就是因爲只有人類能具備大規模社會協作的智能。其他動物在這個方面的智能極其有限，對於超過150個成員的集體，管理起來就無能爲力。
目前的人工智能擁有了自己的社會智能嗎？當下看來，還遠遠沒有！
艾倫·圖靈(Alan Turing)是計算機之父，也有人將其奉爲“人工智能”之父，這是因爲他提出了所謂的機器“智能”判斷標準——即是否通過圖靈測試。圖靈測試說的是：如果一臺機器通過特殊的方式，與人類展開對話，而其機器的身份沒有被人類識別，那麼就稱這臺機器具有智能。
圖靈測試很有名，很多人認可之，但也不乏有人質疑。如果單純從圖靈測試的角度來看呢，當前的機器對內容（content）的存儲、分析和輸出，的確非常在行，但它們對場景（context）的感知能力基本是沒有的，而“場景感”是構成社會智能的重要一環。
爲什麼社會智能這麼重要？這是因爲，人類要是在一個極其複雜，險象環生的環境裏進化和生存，就必須要有對場景的敏銳的感受能力。著名學者吳伯凡先生就認爲，如果拋開道德因素來談，能代表人類最高智能（而非智力）的，是一羣對場景感知能力極強的人，這類人羣中的佼佼者，就包括乾隆王朝著名的權臣和珅。
有一件小事可以說明和珅的高超智能。據說，乾隆皇帝有個特點，就是對大臣訓話時，總喜歡引經據典，以標榜自己很有學問。有一次，乾隆在訓話時，引到了《論語》當中的一句話，結果說完上半句，下半句卻想不起來了。可想而知，這種尷尬的場景，對於一個愛顯擺的皇帝來說，是一個多麼嚴重的權威挑戰。
這時，僅僅輸出答案的正確“內容”是不夠的（而計算機恰恰非常擅長這個），因爲如果有人（或者說計算和推理能力超羣的阿爾法狗）大聲地把下半句告訴乾隆，這非但不能化解乾隆的尷尬，反而這人（或“狗”）可能會因不會說話而被“秒殺”。我們知道，從物種進化的角度上來看，凡是過於冒進的，都會被環境選擇所拋棄！
“智能” 越是高超的人，越是知道“內容”應用場景的重要性，而和珅就是這樣的人。當時，還僅僅身爲一名低級轎伕的他，輕輕地往前移兩步，站在乾隆的正後方，用只有乾隆能聽見的聲音，說了下半句的前兩個字，乾隆馬上就想起來下半句。就這樣，和珅不動聲色地爲乾隆皇帝化解了一個尷尬公關危機。從這個小故事可以看到，人類的上等智能，是看“場景”給出“最合適”的解決之道，而並非給出“最正確”的“內容”。
因此，從這個角度來看，用傳統的圖靈測試來評估智能，是有缺陷的！
當然，可能有人會質疑，這個和珅最後不也“沒得好死”嗎？其實，可以從如下兩個角度來辯證分析：其一、人生自古誰無死，人死是必然的，而生命的意義在於，過程活得精彩，而和珅活得很精彩。其二，其實和珅並沒有“死”，他的精神還活着。君不見，在現代社會中，有多少這樣“看人下菜”、長袖善舞的高智能人羣，基本都是社會的頂層精英（如果從進化論的角度來看，他們最能根據環境而“適者生存”，不論你如何從道德的角度不屑於此），從各大公司社會的公關部，到國內外林林總總的諮詢公司（智囊團），他們都在表現出一種“軟”實力和“巧”實力，這裏的“實力”就是代表“智力”，而何時、何地、何種場景使用這種或“軟”或“巧”的實力，纔是更高級別的社會智能。
《菜根譚》有句名言：“好察非明，能察能不察之謂明；必勝非勇，能勝能不勝之謂勇。”從這句話中的“明”和“勇”的概念來講，一個能打敗李世石的阿爾法狗並不可怕，而一個具備打敗李世石實力，但卻在某些場景下故意輸給李世石的阿爾法狗，那才真正可怕！
因此，我們想說，一個阿爾法狗的成功，其實並不能代表一個智能時代的到來。但如果有一天，有一羣阿爾法狗能相互交流，在關鍵點上彼此謙讓、相互協作，構成了一個智能社會，那麼真正的智能時代，纔算來臨。
而這樣的未來，還遠遠未來。因此，如果現在就非常擔憂“人工智能”，可能就有點“杞人憂天”了！
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文章作者：張玉宏（著有《品味大數據》、《深度學習之美》等書，[email protected]），審校：我是主題曲哥哥。