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目前，人工智能（AI）非常火爆，有人为之欢呼雀跃，比如说，很多人（特别是程序猿们）纷纷摩拳擦掌去学习AI，以期在未来的职场上分得一碗羹。但也有人心生恐惧，担心AI会逐渐取代人类的工作（比如就有人预言，在未来10年最容易丢掉饭碗的人，反而就是数据攻城狮），并逐渐控制人类。
众所周知，2016年3月，由谷歌的阿尔法围棋（AlphaGo，又称阿尔法狗）以4：1的战胜世界冠军李世石，紧接着，在2016年末至2017年初，AlphaGo的升级版Master（又称大师狗）在围棋快棋对决中，以60场连胜的战绩，横扫中日韩顶尖职业高手。世人为之震惊之余，也开始对人工智能心生敬畏，甚至担忧起人类的未来。以至于著名物理学家霍金在2017年3月份呼吁，要组建“世界政府”（World Government），以应对进化中的人工智能对人类的威胁（以防机器人会造反！）。
可是，人工智能真的有那么可怕吗？
目前，在人工智能领域，存在一个莫拉维克悖论（Moravec's paradox），说得就是，人类的高阶智能，即人类所独有的某项高阶智慧能力（如推理和下棋），是容易达成的，比如说阿尔法围棋的胜出，反倒是只有几个月大的婴儿就能驾轻就熟的低阶智能，如人类无意识的低级技能或直觉，计算机却常常表现得“黔驴技穷”。
传统智能评价体系认为，人类的认知是一元的，可采用单一的、量化的智力检测手段来测量人的智能。如果单从这样纬度来评价，阿尔法狗或其升级版大师狗的智力水平，的确已经超越人类。
但评价体系不同，评判结果迥然不同。比如说，哈佛大学著名发展和认知心理学教授霍华德·加德纳(Howard Gardner)，早在1983年就提出了“多元智能理论（Theory of multiple intelligences）”。
多元智能理论认为，人类有着完整的智能“光谱”，也就是说，智能是多元的，且至少涉及到8个方面，包括但不限于：言语—语言智能、音乐—节奏智能、逻辑—数理智能、视觉—空间智能、身体—动觉智能、自知—自省智能、交际—交流智能和自然观察智能。目前，人工智能仅仅在“逻辑—数理智能”和“视觉—空间智能”等少数领域，以极其高昂的代价（比如需要海量的数据为基础、耗费巨量的计算资源为支撑）有所突破之外，其他方面的智能确实乏善可陈。
著名科技哲学家凯文•凯利(Kevin Kelly)说，“技术，是一种新的生命形态。”技术，如同生物一样，拥有强大的内在进化驱动力。但现在的“人工智能”，消耗太多（比如吃太多大数据和消耗太多能耗），得到的仅仅是在某项智力突出但在多纬度智能低下的机器，这样的机器能在技术进化的路上走多远，其实并不容乐观。
这就好比，某个人心算能力超强，但其它方面都是低能，即使他的心算超越普罗大众，能很算出某个很大数的平方根或立方根，我们也很难相信这样的人（比如说某卫视《超级大脑》的那位“中国雨人”），会统治世界。
人类，之所以能主宰世界，很大程度上是因为人类的智能是多元的，其中有一项“交际—交流智能”，人类尤其擅长，也尤其重要。这项智能说得就是，与人相处和交往的能力，表现为觉察、体验他人情绪、情感和意图，并据此做出适宜反应的能力。只有具备这种智能，才能交朋友，才能协作，才能构成社会。
人类在自然选择法则下，“适者生存”成为统治大自然的“智人（Momo Sapiens，来自《未来简史》术语）”，用新锐历史学家尤瓦尔·赫拉利的话来说，就是因为只有人类能具备大规模社会协作的智能。其他动物在这个方面的智能极其有限，对于超过150个成员的集体，管理起来就无能为力。
目前的人工智能拥有了自己的社会智能吗？当下看来，还远远没有！
艾伦·图灵(Alan Turing)是计算机之父，也有人将其奉为“人工智能”之父，这是因为他提出了所谓的机器“智能”判断标准——即是否通过图灵测试。图灵测试说的是：如果一台机器通过特殊的方式，与人类展开对话，而其机器的身份没有被人类识别，那么就称这台机器具有智能。
图灵测试很有名，很多人认可之，但也不乏有人质疑。如果单纯从图灵测试的角度来看呢，当前的机器对内容（content）的存储、分析和输出，的确非常在行，但它们对场景（context）的感知能力基本是没有的，而“场景感”是构成社会智能的重要一环。
为什么社会智能这么重要？这是因为，人类要是在一个极其复杂，险象环生的环境里进化和生存，就必须要有对场景的敏锐的感受能力。著名学者吴伯凡先生就认为，如果抛开道德因素来谈，能代表人类最高智能（而非智力）的，是一群对场景感知能力极强的人，这类人群中的佼佼者，就包括乾隆王朝著名的权臣和珅。
有一件小事可以说明和珅的高超智能。据说，乾隆皇帝有个特点，就是对大臣训话时，总喜欢引经据典，以标榜自己很有学问。有一次，乾隆在训话时，引到了《论语》当中的一句话，结果说完上半句，下半句却想不起来了。可想而知，这种尴尬的场景，对于一个爱显摆的皇帝来说，是一个多么严重的权威挑战。
这时，仅仅输出答案的正确“内容”是不够的（而计算机恰恰非常擅长这个），因为如果有人（或者说计算和推理能力超群的阿尔法狗）大声地把下半句告诉乾隆，这非但不能化解乾隆的尴尬，反而这人（或“狗”）可能会因不会说话而被“秒杀”。我们知道，从物种进化的角度上来看，凡是过于冒进的，都会被环境选择所抛弃！
“智能” 越是高超的人，越是知道“内容”应用场景的重要性，而和珅就是这样的人。当时，还仅仅身为一名低级轿伕的他，轻轻地往前移两步，站在乾隆的正后方，用只有乾隆能听见的声音，说了下半句的前两个字，乾隆马上就想起来下半句。就这样，和珅不动声色地为乾隆皇帝化解了一个尴尬公关危机。从这个小故事可以看到，人类的上等智能，是看“场景”给出“最合适”的解决之道，而并非给出“最正确”的“内容”。
因此，从这个角度来看，用传统的图灵测试来评估智能，是有缺陷的！
当然，可能有人会质疑，这个和珅最后不也“没得好死”吗？其实，可以从如下两个角度来辩证分析：其一、人生自古谁无死，人死是必然的，而生命的意义在于，过程活得精彩，而和珅活得很精彩。其二，其实和珅并没有“死”，他的精神还活着。君不见，在现代社会中，有多少这样“看人下菜”、长袖善舞的高智能人群，基本都是社会的顶层精英（如果从进化论的角度来看，他们最能根据环境而“适者生存”，不论你如何从道德的角度不屑于此），从各大公司社会的公关部，到国内外林林总总的咨询公司（智囊团），他们都在表现出一种“软”实力和“巧”实力，这里的“实力”就是代表“智力”，而何时、何地、何种场景使用这种或“软”或“巧”的实力，才是更高级别的社会智能。
《菜根谭》有句名言：“好察非明，能察能不察之谓明；必胜非勇，能胜能不胜之谓勇。”从这句话中的“明”和“勇”的概念来讲，一个能打败李世石的阿尔法狗并不可怕，而一个具备打败李世石实力，但却在某些场景下故意输给李世石的阿尔法狗，那才真正可怕！
因此，我们想说，一个阿尔法狗的成功，其实并不能代表一个智能时代的到来。但如果有一天，有一群阿尔法狗能相互交流，在关键点上彼此谦让、相互协作，构成了一个智能社会，那么真正的智能时代，才算来临。
而这样的未来，还远远未来。因此，如果现在就非常担忧“人工智能”，可能就有点“杞人忧天”了！
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文章作者：张玉宏（著有《品味大数据》、《深度学习之美》等书，[email protected]），审校：我是主题曲哥哥。