1. 實驗概述
數據描述:現給定某省份的區縣矢量(點、 面)數據及天氣數據(天氣數據包含溫度、溼度等屬性)
問題描述:空間現象或過程模擬、空間分佈格局分析是空間分析的核心內容。而一個地區的溫度和溼度等氣候特徵對人們的生活習慣、文化習俗等具有重要影響。現基於給定的天氣數據，完成以下任務。
- 1)基於天氣監測點數據，模擬研究區域內的溫度和溼度分佈形態。
- 2)自己設計分析模型，分析該地區的溫度和溼度的空間分佈特徵及相互關係。
2. 區域內溫度和溼度空間分佈形態
- 密度分析：從數據中提取特徵
- 插值分析：基於有限的數據模擬現象，由於插值方法有點多，因此我們在選擇插值方法時可以參考【文獻】。
① 通過字段連接，將天氣數據連接到省份_區縣點數據上
② 由於通過連接它只是暫時將數據保存在裏面，這裏需要將數據導出，以便長期保存
③ 更改座標系爲投影座標系，通過計算出山東的中央子午線大概爲117°，然後將圖層信息導出。
④ 對溫度進行反距離加權法分析。(反距離加權法：精確性插值，局部內插，較爲平滑，考慮空間自相關的插值方法)
- 設置處理範圍
- 設置反距離加權
> * 結果
> * 結果
⑤ 同理對溼度進行反距離加權迴歸分析
⑥ 通過符號系統對溫度和溼度進行可視化分析
- 溫度：
- 溼度：
通過以上兩幅圖可以看出，溫度高的地方溼度低，溫度低的地方溼度高。
3. 區域內溫度和溼度的空間特徵及相互關係
分析：不考慮空間分佈，我們直接可以在屬性表裏面繪製散點圖，尋找出溫度與溼度的關係，但是這裏需要考慮他們的統一單位情況。
此外還可以通過地理探測器，地理加權迴歸以，空間分佈模式和熱點分析等找出它們之間的空間關係。這裏根據前面分析，可以得出溼度和溫度有着直接的關係。這裏通過熱點分析來對溫度和溼度的空間分佈特徵做出分析，從而得到相互關係。
溫度優化熱點分析
溼度優化熱點分析
4. 總結
總體來說，這次實驗操作上比較簡單，原理還是比較難得，尤其是選用什麼方法來分析需要查閱文獻來了解一下。