檢驗每組數據是否服從正態分佈；用秩和檢驗法檢驗兩組數據的差異性；matlab實現

數據來源：樣本均值，順序統計量，樣本中位數， 樣本方差，樣本標準差，直方圖，核密度估計曲線，經驗分佈函數圖，箱形圖；matlab實現

（1）檢驗每組數據是否服從正態分佈；

第一組數據利用Matlab編譯程序如下：

clc;
clear;
load('c.mat');
c=c';%轉置
alpha=0.05;%0.95置信度
% 第一組數據正態分佈判斷 
[mu,sigma]=normfit(c);
p1=normcdf(c,mu,sigma);
[H1,s1]=kstest(c,[c,p1],alpha);
if H1==0
disp('該數據源服從正態分佈。')
else
disp('該數據源不服從正態分佈。')
end

在結果窗口可得：該數據源服從正態分佈。（如下圖）

同理，第二組數據經計算，該數據源也服從正態分佈。

 

（2）用秩和檢驗法檢驗兩組數據的差異性

利用Matlab編譯程序如下：

clear;
load('c.mat');
load('d.mat');
[p,h]=ranksum(c,d);

可得結果：p=6.666459108310351e-12,h=1

如果h1=1，則兩組數據有明顯區別，即表示認爲數據一與數據二有顯著性區別，這一斷言的犯錯概率是6.666459108310351e-12