1、二維網格遷移
給你一個 n 行 m 列的二維網格 grid 和一個整數 k。你需要將 grid 遷移 k 次。
每次「遷移」操作將會引發下述活動：
位於 grid[i][j] 的元素將會移動到 grid[i][j + 1]。
位於 grid[i][m - 1] 的元素將會移動到 grid[i + 1][0]。
位於 grid[n - 1][m - 1] 的元素將會移動到 grid[0][0]。
請你返回 k 次遷移操作後最終得到的 二維網格。
示例 1：
輸入：grid = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], k = 1
輸出：[[9,1,2],[3,4,5],[6,7,8]]
示例 2：
輸入：grid = [[3,8,1,9],[19,7,2,5],[4,6,11,10],[12,0,21,13]], k = 4
輸出：[[12,0,21,13],[3,8,1,9],[19,7,2,5],[4,6,11,10]]
示例 3：
輸入：grid = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], k = 9
輸出：[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
提示：
1 <= grid.length <= 50
1 <= grid[i].length <= 50
-1000 <= grid[i][j] <= 1000
0 <= k <= 100
思路：簽到題，直接模擬就ok，不過可以將二維數組轉換成數組，直接操作數組會比較簡單一點。
參考代碼：
class Solution {
public List<List<Integer>> shiftGrid(int[][] grid, int k)
{
List<Integer> list=new ArrayList<Integer>();
for(int i=0;i<grid.length;i++)
for(int j=0;j<grid[0].length;j++)
list.add(grid[i][j]);
k%=grid.length*grid[0].length;
List<Integer> list2=new ArrayList<Integer>();
for(int i=list.size()-k;i<list.size();i++)
list2.add(list.get(i));
System.out.println(list2);
for(int i=0;i<list.size()-k;i++)
list2.add(list.get(i));
List<List<Integer>> ans=new ArrayList<List<Integer>>();
int cnt=1;
List<Integer> t=new ArrayList<Integer>();
for(int in:list2)
{
if(cnt>grid[0].length)
{
cnt=1;
ans.add(t);
t=new ArrayList<Integer>();
t.add(in);
cnt++;
}
else
{
t.add(in);
cnt++;
}
}
ans.add(t);
return ans;
}
}
2、在受污染的二叉樹中查找元素
給出一個滿足下述規則的二叉樹：
root.val == 0
如果 treeNode.val == x 且 treeNode.left != null，那麼 treeNode.left.val == 2 * x + 1
如果 treeNode.val == x 且 treeNode.right != null，那麼 treeNode.right.val == 2 * x + 2
現在這個二叉樹受到「污染」，所有的 treeNode.val 都變成了 -1。
請你先還原二叉樹，然後實現 FindElements 類：
FindElements(TreeNode* root) 用受污染的二叉樹初始化對象，你需要先把它還原。
bool find(int target) 判斷目標值 target 是否存在於還原後的二叉樹中並返回結果。
示例 1：
輸入：
["FindElements","find","find"]
[[[-1,null,-1]],[1],[2]]
輸出：
[null,false,true]
解釋：
FindElements findElements = new FindElements([-1,null,-1]);
findElements.find(1); // return False
findElements.find(2); // return True
示例 2：
輸入：
["FindElements","find","find","find"]
[[[-1,-1,-1,-1,-1]],[1],[3],[5]]
輸出：
[null,true,true,false]
解釋：
FindElements findElements = new FindElements([-1,-1,-1,-1,-1]);
findElements.find(1); // return True
findElements.find(3); // return True
findElements.find(5); // return False
示例 3：
輸入：
["FindElements","find","find","find","find"]
[[[-1,null,-1,-1,null,-1]],[2],[3],[4],[5]]
輸出：
[null,true,false,false,true]
解釋：
FindElements findElements = new FindElements([-1,null,-1,-1,null,-1]);
findElements.find(2); // return True
findElements.find(3); // return False
findElements.find(4); // return False
findElements.find(5); // return True
提示：
TreeNode.val == -1
二叉樹的高度不超過 20
節點的總數在 [1, 10^4] 之間
調用 find() 的總次數在 [1, 10^4] 之間
0 <= target <= 10^6
思路：對樹的一個基本遞歸操作，數據量不大直接操作就好了，由於樹的節點值比兩個子節點的值小，如果要找的target比當前節點的值大，說明target不存在，可提前結束遞歸。
參考代碼：
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class FindElements {
TreeNode root2;
public FindElements(TreeNode root)
{
root2=root;
root2.val=0;
init(root2.left,0*2+1);
init(root2.right,0*2+2);
}
private void init(TreeNode t, int k)
{
if(t==null)
return ;
t.val=k;
init(t.left, k*2+1);
init(t.right, k*2+2);
}
public boolean find(int target)
{
return check(root2,target);
}
private boolean check(TreeNode r,int target)
{
if(r==null||r.val>target)
return false;
if(target==r.val)
return true;
return check(r.left, target)||check(r.right, target);
}
}
/**
* Your FindElements object will be instantiated and called as such:
* FindElements obj = new FindElements(root);
* boolean param_1 = obj.find(target);
*/
3、
給你一個整數數組 nums，請你找出並返回能被三整除的元素最大和。
示例 1：
輸入：nums = [3,6,5,1,8]
輸出：18
解釋：選出數字 3, 6, 1 和 8，它們的和是 18（可被 3 整除的最大和）。
示例 2：
輸入：nums = [4]
輸出：0
解釋：4 不能被 3 整除，所以無法選出數字，返回 0。
示例 3：
輸入：nums = [1,2,3,4,4]
輸出：12
解釋：選出數字 1, 3, 4 以及 4，它們的和是 12（可被 3 整除的最大和）。
提示：
1 <= nums.length <= 4 * 10^4
1 <= nums[i] <= 10^4
思路：這是一道比較有意思的題目，有兩種做法，一種是貪心、一種是dp，01揹包問題。
思路1：貪心做法，首先如果數組的值可以%3等於0，可以直接加上來，那麼剩下的就是%3等於1和等於2的了。爲了得到最大和，每三個餘爲1餘爲2的可以加上去，比如2、2、2、2，3個2可以加上去，就剩下1個了。最後再用餘爲1和2的相互拼湊了。這是正着思考的思路，我們倒着想。
如果我們將數組加起來，將和%3，它的值那麼就會有以下三種情況。
1、值爲0，說明數組所有元素加起來剛好可以被3整除。
2、值爲1，除掉一個%3後爲1的最小值或者除掉兩個%3後爲2的最小值，看哪個小就除掉哪個。
3、值爲2，同理，除掉一個%3後爲2的最小值或兩個%3後爲1的最小值，看哪個小就除掉哪個。
參考代碼：
class Solution {
public int maxSumDivThree(int[] nums)
{
Arrays.sort(nums);
int ans=0;
for(int i=0;i<nums.length;i++)
{
ans+=nums[i];
}
if(ans%3==1)
{
int flag1=0;
int t1=0;
for(int in:nums)
if(in%3==1)
{
t1=in;
flag1=1;
break ;
}
int flag2=0;
int t2=0,k=2;
for(int in:nums)
{
if(k==0)
break;
if(in%3==2)
{
flag2++;
k--;
t2+=in;
}
}
if(flag1==0)
ans-=t2;
else if(flag2!=2)
ans-=t1;
else
ans-=Math.min(t1, t2);
}
else if(ans%3==2)
{
int flag1=0;
int t1=0;
for(int in:nums)
if(in%3==2)
{
t1=in;
flag1=1;
break ;
}
int flag2=0;
int t2=0,k=2;
for(int in:nums)
{
if(k==0)
break;
if(in%3==1)
{
flag2++;
k--;
t2+=in;
}
}
if(flag1==0)
ans-=t2;
else if(flag2!=2)
ans-=t1;
else
ans-=Math.min(t1, t2);
}
return (int)ans;
}
}
思路2：dp做法，先用暴力搜索的方法去思考，枚舉所有的情況取最大值，每一個元素可以選或不選，想到這裏很容易就想經典的01揹包了。開一個二維數組dp，行爲數組長度+1，列爲3，dp[i][j]代表到第i個元素爲止，餘數爲j的最大值。如果不選，dp[i][j]等於dp[i-1][j],如果選了，第i個元素+dp[i-1][x]，注意理解一下x滿足（第i個元素%3+x）%3=j。
參考代碼：
class Solution {
public int maxSumDivThree(int[] nums)
{
int[][] dp=new int[nums.length+1][3];
for(int i=1;i<dp.length;i++)
{
for(int j=0;j<3;j++)
{
dp[i][j]=dp[i-1][j];
int t2=dp[i-1][getNum(nums[i-1]%3,j)];
if(t2!=0)
t2+=nums[i-1];
else
if(nums[i-1]%3==j)
t2=nums[i-1];
dp[i][j]=Math.max(dp[i][j], t2);
}
}
for(int i=0;i<dp.length;i++)
{
for(int j=0;j<3;j++)
System.out.print(dp[i][j]+" ");
System.out.println();
}
return dp[nums.length][0];
}
private int getNum(int mod, int j) {
for(int i=0;i<3;i++)
if((mod+i)%3==j)
return i;
return -1;
}
}
4、推箱子
「推箱子」是一款風靡全球的益智小遊戲，玩家需要將箱子推到倉庫中的目標位置。
遊戲地圖用大小爲 n * m 的網格 grid 表示，其中每個元素可以是牆、地板或者是箱子。
現在你將作爲玩家參與遊戲，按規則將箱子 ‘B’ 移動到目標位置 ‘T’ ：
玩家用字符 ‘S’ 表示，只要他在地板上，就可以在網格中向上、下、左、右四個方向移動。
地板用字符 ‘.’ 表示，意味着可以自由行走。
牆用字符 ‘#’ 表示，意味着障礙物，不能通行。
箱子僅有一個，用字符 ‘B’ 表示。相應地，網格上有一個目標位置 ‘T’。
玩家需要站在箱子旁邊，然後沿着箱子的方向進行移動，此時箱子會被移動到相鄰的地板單元格。記作一次「推動」。
玩家無法越過箱子。
返回將箱子推到目標位置的最小 推動 次數，如果無法做到，請返回 -1。
示例 1：
輸入：grid = [["#","#","#","#","#","#"],
["#","T","#","#","#","#"],
["#",".",".","B",".","#"],
["#",".","#","#",".","#"],
["#",".",".",".","S","#"],
["#","#","#","#","#","#"]]
輸出：3
解釋：我們只需要返回推箱子的次數。
示例 2：
輸入：grid = [["#","#","#","#","#","#"],
["#","T","#","#","#","#"],
["#",".",".","B",".","#"],
["#","#","#","#",".","#"],
["#",".",".",".","S","#"],
["#","#","#","#","#","#"]]
輸出：-1
示例 3：
輸入：grid = [["#","#","#","#","#","#"],
["#","T",".",".","#","#"],
["#",".","#","B",".","#"],
["#",".",".",".",".","#"],
["#",".",".",".","S","#"],
["#","#","#","#","#","#"]]
輸出：5
解釋：向下、向左、向左、向上再向上。
示例 4：
輸入：grid = [["#","#","#","#","#","#","#"],
["#","S","#",".","B","T","#"],
["#","#","#","#","#","#","#"]]
輸出：-1
提示：
1 <= grid.length <= 20
1 <= grid[i].length <= 20
grid 僅包含字符 '.', '#', 'S' , 'T', 以及 'B'。
grid 中 'S', 'B' 和 'T' 各只能出現一個。
思路：這是一道兩次搜索的搜索題，代碼量很大，不過數據範圍很小，直接暴力搜索應該可以過。先要理解好題意，我們是要將箱子推到目標地就ok了，很明顯是廣搜。不過不是每一次都能推箱子的，要想推動箱子，人必須能站到箱子前進方向的後面一格，所以廣搜的每一步，都要先深搜判斷人物是否可以到達推箱子的位置。