昨天中午喫飯，一個負責全球摸具採購的印度同事突然和我說，他最近有些焦慮，因爲年近40歲，他突然很擔心因爲科技的發展和社會的進步，自己將無法適應企業和社會的要求，而老年被競爭淘汰，束手無策。他問我，我是怎麼思考，及有什麼對策？
這種焦慮，我自己深有體會。舉個例子，我是2014年因爲一個提升倉儲效率的項目，第一次從數據分析的同事那裏接觸到excel的透視表，他操作的神乎其神，我當時驚豔了！原來會用工具和不會用現代工具，工作效率和分析過程是會產生巨大差別的。我當時很惶恐自己連這個都不懂，趕緊自學了透視表，後來順便加強了excel函數的學習。在德國，懂得這些基礎工具的人，不多。而我懂得一些基本的數據處理原理，理解起很多東西，對供應鏈大量數據的分析，我就不會焦慮萬分。所以還是知識和能力決定了你的淡定。
而剛剛提到的透視圖和excel函數，並不是什麼高大上的工具，只需要稍微花幾個星期，就能學會基礎的運用，然後在實際工作中，針對具體問題，再深入學習。透視表和excel的函數，對於基礎的數據分析，能大大提高工作效率。我卻驚訝地發現，在德國，還是很多人沒有意識到這些工具的重要性以及員工在這方面能力提升的必要性。很多員工，包括30-40歲，辦公室的人員，除了知道excel能記錄數據和word能記錄文本外，瞭解的並不多。
但就從這一點，國內的學習氛圍是熱火朝天。即便是在德國的中國人，在學習和上進方面，也是有着強烈的願望，更加深入地融入到中國大發展中。我之前在斯圖加特，週末會有中國圈子內的科普交流：比如工業自動化，新能源汽車，數據挖掘等等。由於國內各式各樣的課程，豐富多彩，在如今，想要學習和上進，途徑和方法非常多。關鍵就是自己能不能坐定下來，真正的學習。
這種終身學習和永遠上進的思想在德國人中，是相對少見的。在工作上，他們更加專注於自己的狹小領域，以工匠的精神，兢兢業業地工作。他們從爺爺奶奶，爸爸媽媽身上，瞭解到，只要自己幹好自己的那份工作，就能順利幹到退休，衣食無憂。他們沒有過多的憂慮，也沒有危機感。在工作之外，就會將大量的時間和精力放在自己的愛好興趣上。至於這個愛好興趣，能不能提升他們的個人能力和社會能力，他們考慮的不多。
所以聽到同事提及他的焦慮感時，我先是驚訝了一番，因爲畢竟德國人很少會焦慮，很少會考慮這個問題。雖然目前有部分德國人開始警惕中國的崛起，但他們並不像美國那樣，已經開始視中國爲威脅。我笑着對他說，不用擔心。當獅子出現時，我們不需要成爲跑的最快的那個，我們只需要比大多數的人跑的快就可以了。作爲在德國留學的外國人，尤其是亞洲人，大家都是經過數年的磨練，將原來在國內的自己打破，重塑：在新的國度，從學語言，到學文化，學溝通交流，學協同合作，才走到今天，在德國企業工作，有一定的職位。相對於大多數的德國人，我們更加具備了調整自己，適應社會和變化的能力。我們有着全球的眼界，有着多元文化的背景和靈活變通的生活態度，跨國生活，學習和工作的能力。我們是不需要懼怕什麼的。
當然，不懼怕，不代表不用好好準備自己。大多數的中國人，一生都是在不斷重塑自我的過程成長。練就了對環境變化的敏銳度和自我調整的靈活性，在全世界做橫向比較，我們比其他國家的人，更早具有危機意識。爲了跟上時代的腳步，除了危機意識，需要了解自己所在行業前沿的發展和其他國家和企業的戰略和趨勢。比如我在德國，就還會時不時查閱美國研究機構和企業的報告，瞭解新觀點，新趨勢。
今天就想和大家分享一條新簡訊，來自Automation and Artificial Interlligence: How Machines are affecting people and places. (2019). 裏面提到一個表格：哪些行業/工作將受到重要衝擊。報告預期，在那些 問題能夠明確定義，在數據獲得，數據存儲和分析能大量頻繁進行 的領域，智能化能發揮較好的力量。 比如那些重複性的體力活動和認知活動，生產，餐飲服務，運輸屬於首當其衝的，影響最大的行業。
我自己所在的物流和供應鏈領域，就在其中。我們不可能在每次社會和科技改革，都從零開始，重新學習。所以，轉行，轉專業，可能都不是我的第一選擇。我覺得需要順勢而爲：瞭解和學習這個行業最前沿的信息和知識，一方面，加強自己在物流行業的專業流程和知識，另外一方面就是對這個行業的自動化和信息化的瞭解並加強自己對未來趨勢的思考，讓我成爲這個領域跨界的專家。
在人工智能能夠幫助人類完成更多程式化的工作後，我們的精力和智慧將更多地在精神創造和藝術文化領域發揮我們的特長。根據目前人工智能的定義，這是AI目前還難以取代的。
大家可以看到，在圖表下方的那些領域和行業：未來將是一個多元化的世界。商業和服務都將大量地個性化呈現。這需要大家有更多的創造力和創新能力。一方面，當然是在自己所在行業/專業深入耕耘，另外一方面，就是大量的跨界學習和交流，激發新的維度和觀點。
這個世界正在發展劇變，而且會持續相當長的時間。每個行業面臨的危機和機會都會不一樣，不需要急急忙忙地去跟風，去轉行，去換專業，將自己辛辛苦苦的多年積累全部推翻。我們想想，在自己已經熟悉的行業和知識裏面，有什麼是可以通過自己的思考，靈活地將現有知識體系和未來需要良好地結合在一起。
願大家都能找到適合自己的道路，而不是程式化地都跑去學AI，結合自己的長處/優勢/能力，找到適合自己的跨界三角洲。