航天航空方面的應用
- 拍攝星球圖像修復
- 遙感圖像監控(森林火災監控)
- 夜間燈光數據(提供人類居住情況)
生物醫學工程方面的應用
- 冠狀病毒圖像
- 醫學超聲成像
- 醫學CT圖像處理
- 紅外體溫檢測圖像
通信工程方面的應用
- 手機電視
- 視頻通話
- 網絡視頻會議
工業和工程方面的應用
- 機器人視覺圖像處理
- 路面破損圖像識別
- 印刷電路板零件及焊點檢測
軍事方面的應用
- 交通監控
- 人眼虹膜識別系統
- 生物特徵識別
- 軍事目標跟蹤
文化藝術方面的應用
- 計算機廣告圖像合成
未來發展空間
- 高分辨率、多媒體化、智能化和標準化方向發展。
- 三維成像或多維成像發展。
- 結合多媒體技術、硬件技術，固化在芯片上。
- 近年來引入一些新理論和新算法
圖像的分類
按照圖像的動態特性，可以分爲
- 靜止圖像
- 運動圖像
按照圖像的色彩，可以分爲 - 灰度圖像
- 彩色圖像
按照圖像的維數，可分爲 - 二維圖像
- 三維圖像
- 多維圖像
位圖的定義和分類
位圖是通過許多像素點表示一幅圖像，每個像素具有顏色屬性和位置屬性。 位圖分成如下四種：
- 二值圖像 (binaryimages)
- 亮度圖像(intensityimages)
- 索引圖像(indexedimages)
- RGB圖像(RGB images)
（1）二值圖像 (binary images)只有黑白兩種顏色，一個像素僅佔1，0表示黑，1表示白，或相反。
（2）亮度圖像(intensity images)在亮度圖像中，像素灰度級用8表示，所以每個像素都是介於黑色和白色之間的256（=256）種灰度中的一種。
（3）索引圖像(indexed images)是一種把像素值直接作爲RGB調色板下標的圖像。u索引圖像可把像素值“直接映射”爲調色板數值。u索引顏色的圖像最多隻能顯示256種顏色。 當圖像轉換成索引模式時，系統會自動根據圖像上的顏色歸納出能代表大多數的256種顏色，就象一張顏色表，然後用這256種來代替整個圖像上所有的顏色信息。
（4）RGB圖像(RGB images)，三通道，紅綠藍，三字節。
rgb2ind–>將真彩色圖像轉換爲索引圖像
該函數將真彩色圖像轉換爲索引圖像， 由於RGB圖像一個像素佔用三個字節， 分別存儲R、G、B分量的值，而索引圖像一個像素佔用一個字節。在將灰度圖像轉換爲索引圖像時， 是從3個字節映射到一個字節的關係。
MATLAB圖像轉換函數
% 1. 顯示RGB真彩色
imgrgb= imread(‘flower.jpg’);
figure(‘Name’,‘顯示真彩色圖像’)
imshow(imgrgb)
% 2. 顯示灰度圖像
imggray= rgb2gray(imgrgb);
figure(‘Name’,‘顯示灰度圖像’)
imshow(imggray)
% 3. 顯示索引圖像
[imgind,map] = rgb2ind(imgrgb,10);
figure(‘Name’,‘顯示索引圖像’)
imshow(imgind,map)