==========以下文章摘自 http://www.blogjava.net/agapple/archive/2009/02/15/254801.html ==========
事務的四個屬性 ：原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔離性（isolation）和持久性（durability） 。
1.
原子性(Atomic)
最重要的原則，也是最容易理解的原則。被事務管理的所有方法，要麼一起被提交，要麼一起回滾。
2.
一致性(Consistency)
事務在系統完整性中實施一致性，如果事務成功地完成，那麼系統中所有變化將正確地應用，系統處於新有效狀態。如果在事務中出現錯誤，那麼系統中的所有變化將自動地回滾，系統返回到原始狀態。
3.
隔離性(Isolation)
在隔離狀態執行事務，使它們好像是系統在給定時間內執行的唯一操作。如果有兩個事務，運行在相同的時間內，執行相同的功能，事務的隔離性將確保每一事務在
系統中認爲只有該事務在使用系統。這種屬性有時稱爲串行化，爲了防止事務操作間的混淆，必須串行化或序列化請求，使得在同一時間僅有一個請求用於同一數
據。重要的是，在隔離狀態執行事務，系統的狀態有可能是不一致的，在結束事務前，應確保系統處於一致狀態。但是在每個單獨的事務中，系統的狀態可能會發生
變化。如果事務不是在隔離狀態運行，它就可能從系統中訪問數據，而系統可能處於不一致狀態。通過提供事務隔離，可以阻止這類事件的發生。
4.
持久性(Durability)
持久性意味着一旦事務執行成功，在系統中產生的所有變化將是永久的。應該存在一些檢查點防止在系統失敗時丟失信息。甚至硬件本身失敗，系統的狀態仍能通過在日誌中記錄事務完成的任務進行重建。
數據庫鎖概念：
在數據庫中有兩種基本的鎖類型：排它鎖
（Exclusive Locks，即X鎖）和共享鎖（Share
Locks，即S鎖）。當數據對象被加上排它鎖時，其他的事務不能對它讀取和修改。加了共享鎖的數據對象可以被其他事務讀取，但不能修改。數據庫利用這兩
種基本的鎖類型來對數據庫的事務進行併發控制。
從程序員的角度看,鎖分爲以下兩種類型：
1.樂觀鎖（Optimistic Lock）
樂觀鎖假定在處理數據時，不需要在應用程序的代碼中做任何事情就可以直接在記錄上加鎖、即完全依靠數據庫來管理鎖的工作。一般情況下，當執行事務處理時SQL Server會自動對事務處理範圍內更新到的表做鎖定。
2.悲觀鎖（Pessimistic Lock）
悲觀鎖對數據庫系統的自動管理不感冒，需要程序員直接管理數據或對象上的加鎖處理，並負責獲取、共享和放棄正在使用的數據上的任何鎖。
事務隔離級別
一個事務必須與其它事務進行隔離的程度。較低的隔離級別可以增加併發，但代價是降低數據的正確性。相反，較高的隔離級別可以確保數據的正確性，但可能對併發產生負面影響。
數據庫併發操作存在的異常情況：
1. 更新丟失（Lost update）：兩個事務都同時更新一行數據但是第二個事務卻中途失敗退出導致對數據兩個修改都失效了這是系統沒有執行任何鎖操作因此併發事務並沒有被隔離開來
2. 髒讀取（Dirty Reads）：一個事務開始讀取了某行數據但是另外一個事務已經更新了此數據但沒有能夠及時提交。這是相當危險很可能所有操作都被回滾
3. 不可重複讀取（Non-repeatable Reads）：一個事務對同一行數據重複讀取兩次但是卻得到了不同結果。例如在兩次讀取中途有另外一個事務對該行數據進行了修改並提交
4. 兩次更新問題（Second lost updates problem）：無法重複讀取特例，有兩個併發事務同時讀取同一行數據然後其中一個對它進行修改提交而另一個也進行了修改提交這就會造成第一次寫操作失效
5. 幻讀（Phantom Reads）：也稱爲幻像（幻影）。事務在操作過程中進行兩次查詢，第二次查詢結果包含了第一次查詢中未出現的數據（這裏並不要求兩次查詢SQL語句相同）這是因爲在兩次查詢過程中有另外一個事務插入數據造成的
事務隔離級別
爲了避免上面出現幾種情況在標準SQL規範中定義了4個事務隔離級別，不同隔離級別對事務處理不同 。
1. 未 授權讀取（Read Uncommitted）：也稱未提交讀。允許髒讀取但不允許更新丟失，如果一個事務已經開始寫數據則另外一個數據則不允許同時進行寫操作但允許其他事務 讀此行數據。該隔離級別可以通過“排他寫鎖”實現。事務隔離的最低級別，僅可保證不讀取物理損壞的數據。與READ COMMITTED 隔離級相反，它允許讀取已經被其它用戶修改但尚未提交確定的數據。
2. 授 權讀取（Read Committed）：也稱提交讀。允許不可重複讀取但不允許髒讀取。這可以通過“瞬間共享讀鎖”和“排他寫鎖”實現，讀取數據的事務允許其他事務繼續訪 問該行數據，但是未提交寫事務將會禁止其他事務訪問該行。SQL Server 默認的級別。在此隔離級下，SELECT 命令不會返回尚未提交（Committed） 的數據，也不能返回髒數據。
3. 可 重複讀取（Repeatable Read）：禁止不可重複讀取和髒讀取。但是有時可能出現幻影數據，這可以通過“共享讀鎖”和“排他寫鎖”實現，讀取數據事務將會禁止寫事務（但允許讀事 務），寫事務則禁止任何其他事務。在此隔離級下，用SELECT 命令讀取的數據在整個命令執行過程中不會被更改。此選項會影響系統的效能，非必要情況最好不用此隔離級。
4.
串
行（Serializable）：也稱可串行讀。提供嚴格的事務隔離，它要求事務序列化執行，事務只能一個接着一個地執行，但不能併發執行。如果僅僅通過
“行級鎖”是無法實現事務序列化的，必須通過其他機制保證新插入的數據不會被剛執行查詢操作事務訪問到。事務隔離的最高級別，事務之間完全隔離。如果事務
在可串行讀隔離級別上運行，則可以保證任何併發重疊事務均是串行的。
| 隔離級別 | 更新丟失 | 髒讀取 | 重複讀取 | 幻讀 |
| 未授權讀取 | N | Y | Y | Y |
| 授權讀取 | N | N | Y | Y |
| 可重複讀取 | N | N | N | Y |
| 串行 | N | N | N | N |
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ORACLE的默認事務級別：READ COMMITTED
ORACLE支持的事務隔離級別：
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ ONLY;
諮詢了DBA，java中設了這樣oracle不支持的隔離級別，應該是沒有用的。這點我還沒有證實。忘有人證實過告知~3KS
少數數據庫默認的隔離級別爲Repeatable Read, 如MySQL InnoDB存儲引擎
即使是最低的級別,也不會出現 第一類 丟失 更新問題 .
======================= 上面紅色部分的問題我已經寫代碼證實了 ===============
見以下異常棧：
Exception in thread "main" org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLException: 僅 READ_COMMITTED 和 SERIALIZABLE 是有效的事務處理級
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:238)
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:374)
at org.springframework.transaction.support.TransactionTemplate.execute(TransactionTemplate.java:125)
at com.yajun.ibatis.TransactionTest.main(TransactionTest.java:19)
Caused by: java.sql.SQLException: 僅 READ_COMMITTED 和 SERIALIZABLE 是有效的事務處理級
at oracle.jdbc.driver.SQLStateMapping.newSQLException(SQLStateMapping.java:70)
at oracle.jdbc.driver.DatabaseError.newSQLException(DatabaseError.java:131)
at oracle.jdbc.driver.DatabaseError.throwSqlException(DatabaseError.java:197)
at oracle.jdbc.driver.DatabaseError.throwSqlException(DatabaseError.java:261)
at oracle.jdbc.driver.DatabaseError.throwSqlException(DatabaseError.java:269)
at oracle.jdbc.driver.DatabaseError.throwSqlException(DatabaseError.java:490)
at oracle.jdbc.driver.PhysicalConnection.setTransactionIsolation(PhysicalConnection.java:4070)
at org.apache.commons.dbcp.DelegatingConnection.setTransactionIsolation(DelegatingConnection.java:380)
at org.apache.commons.dbcp.PoolingDataSource$PoolGuardConnectionWrapper.setTransactionIsolation(PoolingDataSource.java:343)
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils.prepareConnectionForTransaction(DataSourceUtils.java:174)
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:210)
... 3 more
spring設置了oracle不支持的數據庫事務級別會報異常。。