哎，第一個問題本來應該是不需要問的，因爲，答案是唯一的、肯定的：實時數據庫的歷史數據需要進行壓縮。
可是，我的同事堅持認爲數據不需要壓縮，理由是一年幾百個G的數據量，對於現在的硬盤來說，存儲空間不是問題。可是，他沒有考慮，時間、效率可能是個問題。現在，我們就面臨了這個一個難解的問題。數據庫存儲數據所耗用的CPU佔用率經常高居不下，結果阻塞了其他應用的正常運行。
在網絡上搜搜，發現PI的旋轉門是工業過程實時數據壓縮的一個好方法，而且原理簡單，估計實現也容易。可是，找了很久，也沒有能夠找到算法的詳細說明的資料。看來，在這個領域，還是比較封閉的。難怪，PI據說賣得很貴。
最後，在專利網站上找到了兩篇關於改進旋轉門算法的“專利”說明書，看了幾遍，還是不能夠完全領會其中的經緯。（雖說專利說明書要求能夠讓本專業的其他人員能夠完全理解其內容，看來我還不能夠算是這個領域的專業人士）
已經將“專利”共享於本壇資源中，若有領悟的，請不吝出來交流。
下一步，我該要做對象數據庫、實時數據庫壓縮的學習了。