先看一下第二章 線性表的整體框架和知識點:
2.1線性表的定義和基本操作
Java代碼實現的小根堆: https://blog.csdn.net/weixin_43160215/article/details/86288375 PriorityQueue 的實例使用: https://www.cnblo
博文: https://blog.csdn.net/nobody_1/article/details/99684009
1.一維數組的指針表示 int a[10]; int *p; p=&a[0]; 注意 數組名a其實是個指針常量,一次不可賦值 p=a; 和p=&a[0];是等價的,指針默認指向數組元素的首地址 可寫成 int a[10];
1.函數遞歸調用 它是在調用一個函數過程中又出現直接或間接地調用該函數本身 直接遞歸調用 float func(int n) { int m; float f; ... f=func(m); ... } 間接遞歸調用
red black tree爲什麼要有紅黑樹?什麼是紅黑樹?爲什麼查詢時間複雜度是logn\log nlogn?操作 爲什麼要有紅黑樹? BST(binary search tree)查詢的時間複雜度是logn\log nlo
字符串:搞定字符串匹配算法1)字符串是什麼2)字符串的基本操作2.1)字符串的新增操作2.2)字符串的刪除操作2.3)字符串的查找操作子串查找(字符串匹配)查找出兩個字符串的最大公共字串3)總結 1)字符串是什麼 字符串(stri
樹和二叉樹:分支關係與層次結構下如何有效實現增刪查?1)樹是什麼2)二叉樹是什麼3)樹的基本操作3.1)二叉查找樹的特性3.2)二叉查找樹的查找操作3.3)二叉查找樹的插入操作4)樹的案例5)總結 1)樹是什麼 樹是由結點和邊組成
題目 一個數列,滿足如下操作 ①給其中一個數加x ②求區間和 數列長度n,操作數m滿足1<=n,m<=5000001<=n,m<=5000001<=n,m<=500000 分析 樹狀數組基礎支持這兩種操作,核心思想是將 1~i 的
數據結構 線性表 2.3.7 第22題 找共同後綴的起始位置 我就返回的是起始元素處於較長的鏈表的序號了 代碼如下: #include<iostream> #include<stdio.h> #include<stdlib.h>
查找在我們平時的使用中是非常頻繁的,查找的算法也比較多。查找算法的優劣將影響到計算機的使用效率,應根據應用場合選擇相應的查找算法。 常見的查找方法有順序查找、折半查找、分塊查找、Hash表查找等等。效率最高,應用較多的是哈希表查找,我
數據結構中我們常用的就是樹,表,圖。我們上幾節學的都屬於線性表是一對一的線性結構,然後這節我們要開始學習非線性結構樹。 在樹的學習中我們主要學習二叉樹,但是關於樹的一些基本概念我們還是都要知道的。 二叉樹中我們主要學習幾種常用的遍歷方式,
算法中,往往都會涉及數據結構的選擇和使用。 本篇博文主要描述一些常用的數據結構。 如: 字符串、數組 隊列 雙端隊列 鏈表 棧 樹 1.字符串、數組(String & Array) 字符串轉化 數組和字符串是最基本的數據結構
Python數據結構之最短路徑 單源點最短路徑之Dijkstra算法 算法步驟: 把V分成兩組 (1) S: 以求出最短路徑的頂點的集合 (2) T = V - S : 尚未確定最短路徑的頂點集合。 將T中頂點按最短路徑遞
文章目錄1.思路分析2.代碼實現 1.思路分析 三種刪除節點情況: 2.代碼實現 public class BinarySortTreeDemo { public static void main(String[]
1. 赫夫曼樹基本介紹 赫夫曼樹需要先將數組按照從小到大排序,然後操作 public class HuffmanTree { public static void main(String[] args) {