人工智能極速掃盲+機器學習小白入門

人工智能

什麼是人工智能

• Artificial Intelligence
• 研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
• 計算機科學的一個分支
• 講人話就是：賦予機器學習能力，讓機器像人一樣聰明

什麼不是人工智能

舉個栗子

晚上使用高德地圖，程序貼心地提醒我們開車燈，表現很智能；
但這個智能提醒是預設程序，不具備學習能力，故該功能不是人工智能

人工智能的應用有哪些

人臉識別、語音識別、指紋解鎖、美顏拍照、機器翻譯、聊天機器人、輿情分析、推薦系統、自動駕駛……

機器學習

什麼是機器學習

機器學習是一類算法的總稱，能從歷史數據中挖掘出其中隱含的規律，並用於預測未來

手寫一個【具有學習能力的】程序

from collections import Counter

class Clf2:
    def __init__(self, x, y):
        self.model = dict()
        length = len(y)
        for word, total in Counter(word for sentence in x for word in sentence.split()).most_common():
            self.model[word] = sum(y[i] for i in range(length) if word in x[i]) / total
    def predict(self, sentence):
        value = sum(self.model.get(word, 0) for word in sentence.split())
        print(sentence.replace(' ', ''), '\033[031m好評\033[0m' if value > 0 else '\033[34m差評\033[0m')

學習正確知識，就能做正確預測

X = ['橘子 很 甜', '味道 差', '味道 太 甜', '橘子 很 難喫', '甜 甜']
Y = [1, -1, -1, -1, 1]
test1 = '太 難喫 了'
test2 = '西瓜 足夠 甜'

clf = Clf2(X, Y)
print(clf.model)
clf.predict(test1)
clf.predict(test2)

學習錯誤知識，就會造成錯誤預測

X = ['價格 高', '價格 低', '價值 低']
Y = [-1, 1, -1]
test1 = '價值 高'

clf = Clf2(X, Y)
print(clf.model)
clf.predict(test1)