對話機器人綜述

綜述

從應用的角度來說，對話機器人可以分爲三個類別，分別是閒聊機器人，qa機器人以及任務型機器人。本系列主要介紹閒聊機器人。由於本文的內容主要是對對話機器人做一個簡單的介紹，所以都是一些簡單的介紹，詳細的內容後面後有介紹。

目錄

檢索式對話模型

1. 檢索式對話模型（1）

• 主要介紹bm25，LCLR，DSSM模型，deepMatch模型以及cnn-cnt模型。

2. 檢索式對話模型（2）

• 主要介紹ARC-I，ARC-II，CDNN模型，BLSTM模型以及CNTN模型。

3. 檢索式對話模型（3）

• 主要介紹QA-LSTM以及變種，CLSM模型，Dual Encoder模型，AP-CNN,AP-biLSTM，以及HD-LSTM

4. 檢索式對話模型（4）

• 主要介紹HD-LSTM模型，HyperQA模型，BiMPM模型，Compare-aggregate Model，IWAN模型以及MCAN模型。

預訓練模型介紹

一 QA機器人

問答機器人主要功能是在知識庫找到用戶提問的問題的答案。主要用於智能客服等。一般來說問答機器人是不涉及多輪，主要是