思考：
为什么要学？
最大的感受是学习的过程可以锻炼自己的性能意识，写代码的时候会潜意思的考虑性能问题，所以写出低效代码的情况会越来越少。
是什么？
数据结构指的是“一组数据的存储结构”，算法指的是：“操作数据的一组方法”。
数据结构是为算法服务的，算法是要作用在特定的数据结构上的。
学什么？
1.复杂度是算法与数据结构的精髓，是对效率和资源消耗量的一个衡量，学习算法与数据结构就要学会对其进行复杂度分析。
2.常用、基础的数据结构的来历和特定，适合解决什么问题，实际应用场景是什么样的？
常用数据结构：
数组，链表，栈，队列，散列表，二叉树，堆，跳表，图，Tire树
基础算法：
递归，排序，二分查找，搜索，哈希算法，贪心，分治，回溯，动态规划，字符匹配
怎么学？
1.边学边练，写代码，断点调。去力扣刷刷有代表性的题。
2.多思考为什么。
3.写笔记做总结。
4.沉淀，切忌浮躁。