思考：
爲什麼要學？
最大的感受是學習的過程可以鍛鍊自己的性能意識，寫代碼的時候會潛意思的考慮性能問題，所以寫出低效代碼的情況會越來越少。
是什麼？
數據結構指的是“一組數據的存儲結構”，算法指的是：“操作數據的一組方法”。
數據結構是爲算法服務的，算法是要作用在特定的數據結構上的。
學什麼？
1.複雜度是算法與數據結構的精髓，是對效率和資源消耗量的一個衡量，學習算法與數據結構就要學會對其進行復雜度分析。
2.常用、基礎的數據結構的來歷和特定，適合解決什麼問題，實際應用場景是什麼樣的？
常用數據結構：
數組，鏈表，棧，隊列，散列表，二叉樹，堆，跳錶，圖，Tire樹
基礎算法：
遞歸，排序，二分查找，搜索，哈希算法，貪心，分治，回溯，動態規劃，字符匹配
怎麼學？
1.邊學邊練，寫代碼，斷點調。去力扣刷刷有代表性的題。
2.多思考爲什麼。
3.寫筆記做總結。
4.沉澱，切忌浮躁。