本來ns3中實現的TCP協議棧就實現了各種的擁塞控制算法，我自己基於UDP協議也實現了一些擁塞控制算法。爲什麼這麼幹，當時覺得基於TCP協議仿真不靈活，比如怎麼拿到數據包的單向傳輸時延，怎麼統計丟包率。當時覺的這些都沒法做，於是就模仿quic協議自己實現了一個簡單的傳輸協議。最近發現，這些在ns3中的TCP協議棧中都是可以實現的。這樣就顯得我自己的實現很多此一舉。通過抄寫別人的代碼，編程能力有所提升。
然後就有一些同學，詢問我的代碼，代碼本身是開源的。但是，一般向我問詢的人都是是剛入門ns3。看到我的一坨代碼，就不知道如何安裝了。我又是十分熱心的人，知道現在做畢設，做研究的不易，願意幫助他們減少一些學習的困難。因爲我感覺在網絡研究領域，認真的人漸少。單純的寫手越來越多，點線圖僞造的一個比一個高。但是一遍遍告訴別人怎麼安裝，每次查不到都要花費半天，時間浪費的令我心痛。子在川上曰：逝者如斯夫，不捨晝夜。我是一個惜時的人，有時周邊人聚會什麼的，我都不樂意參加，讓人感覺不易相處。My time is not measured by the tick of a clock, but by the length of life.
遂有此篇，怎麼ns3中安裝這坨代碼[1]，並獲取數據。
Step1 修改編譯器標誌
ns3中的有個編譯標誌需要修改，不然，定義的函數，沒有被調用，編譯當做錯誤處理。參考[2]中的1.3節（Change some warning flags）。
Step2 文件放置
把[1]中的整個dqc文件夾放進ns3的src文件夾下。
配置環境變量
sudo gedit /etc/profile
export DQC=/home/zsy/C_Test/ns-allinone-3.26/ns-3.26/src/dqc/model/thirdparty
export CPLUS_INCLUDE_PATH=CPLUS_INCLUDE_PATH:$DQC/include/:$DQC/congestion/:$DQC/logging/
這裏的DQC是我電腦中的路徑，替換你的路徑！
找不路徑，可以在shell中進入dqc/model/thirdparty，鍵入$PWD命令，
把輸出的絕對路徑賦值給DQC。
建立一個 traces文件夾收集數據
編譯
每次編譯或者運行，需要生效環境變量。
sudo su
source /etc/profile
編譯./build.py。
測試
把github中scratch下文件，複製到ns3的scratch文件夾下。
曾經有同學，把我github中scratch文件夾放進了ns3中的scratch下（scratch/scratch/dqc-test），肯定是出錯的。
運行：
sudo su
source /etc/profile
./waf --run "scratch/dqc-test --it=1 --cc=bbr"
數據就在traces文件夾下。比如後綴爲owd的文件，收集的就是單向時延信息。
//https://github.com/SoonyangZhang/DrainQueueCongestion/blob/master/dqc/model/dqc_trace.cc
void DqcTrace::OpenTraceOwdFile(std::string name){
char buf[FILENAME_MAX];
memset(buf,0,FILENAME_MAX);
std::string path = std::string (getcwd(buf, FILENAME_MAX)) + "/traces/"
+name+"_owd.txt";
m_owd.open(path.c_str(), std::fstream::out);
}
void DqcTrace::OnOwd(uint32_t seq,uint32_t owd,uint32_t size){
if(m_owd.is_open()){
float now=Simulator::Now().GetSeconds();
m_owd<<now<<"\t"<<seq<<"\t"<<owd<<"\t"<<size<<std::endl;
m_owd.flush();
}
}
m_owd<<now<<"\t"<<seq<<"\t"<<owd<<"\t"<<size<<std::endl;這行就透漏每行數據的含義。
[1] evluation congestion control algorithm
[2] ns3安裝教程