上過大學、讀過研究生的同學都知道，我們在學校實驗室做的很多項目，其實離企業生產、工程實踐的真實環境相差很遠，所以存在一個很大的“偶然”，我們上了3年的研究生踏出校門進了企業，才發現動手能力和對企業實際業務的能力，遠遠不如在“一線”奮戰過3年的本科生。
這是一個很多做主管都非常能感同身受的“研究生”現象（當然不代表全部）。這其實反應了一個教學問題，高校的教學理論和實踐爲什麼總是會相差那麼遠？這個問題可能不是我們可以去左右的問題，是教育部、是專家需要去關心的。不過，作爲一個也曾經是現象級的研究生，在研究生課題的點上，我想說一說。
都說中國的大學讀研究生難，畢業容易；外國的大學讀研究生容易，畢業難。道理其實出在做課題上，我想起我們在學校做課題（計算機專業），我們幾個同學都選擇了大數據存儲、機器學習、深度學習、複雜網絡等比較時髦的行業課題，方向完全沒有問題（未來十年發現這些領域都成就了行業的獨角獸）。
我記得我的課題是“機器學習在精準營銷領域的研究與應用”，當時的過程是這樣的，整個開題到答辯的過程，歷史1年，最打動我的是我找到了一個很善解人意的導師張老師，給我找了一個師姐（也是軟件工程方向的）。真的是手把手教我調整邏輯迴歸參數，教我用python，美滋滋，關鍵是這種研究生活像毒藥一樣，一下子把大半年時間給消耗掉了......
我先前一直以爲，算法啊、模型啊都研究透了，然後會在一個實際的場景裏面去試一試，後來要run整個模型的時候，師姐說：別多想，去xxx下載點數據，跑完，把曲線結果寫到你的論文裏面去。
好吧，原來研究生的課題基本大多數如此——根本沒辦法去感受真實的企業生產環境，做數據的拿到是沒有現實意義的樣本，那我們的課題只能生存在溫室裏面！
我覺得除了北大自己有方正（前兩天也差不多倒閉了）、清華自己有紫光，很少有高校擁有自己的企業，更何況企業數據！對於一個互聯網企業來說，特別是擁有大數據的企業，在法律合規層面，也不可能將真實數據給到高校，獻給一個研究生來做一個課題。這是荒謬絕倫的事情。
“數據壁壘”破題之道
關於高校如何培養更接地氣的研究生，因爲我們現在有個和學校出國留學的項目，所以，和項目方經常會組織一些“茶花會”，大家會提出一些想法。（如果我們的條件和方案更加能吸引深造的學生，那麼是不是深造項目在招生和畢業上會更有優勢呢？）和交大的老師們還有上海富數科技的卞總（在他們合作的密碼學實驗室討論會上），卞總提出了一個非常有意思的想法——
卞總：當年在交大做課題，也是被數據樣本給逼瘋了。我覺得企業真實數據開放給高校，建立深度的合作關係，這裏麪包含兩層意思，
第一是高校的科研能力注入到企業生產環境
第二是高校的專業人才輸送到企業。這些合作的都是三贏的。企業得到了人才、高校豐富了教學資源、學生更加接近企業。
金老師：這裏面啊，關鍵其實還是怎麼樣促成企業和高校之間的合作，就拿我們實驗室來說，想從企業拿點合作資源和項目，其實比申請國家項目還難。
卞總：其實現在也有好的方式，比如說我們和密碼學實驗室合作的多方安全計算項目，聯邦學習這種方式。我們公司現在的FMPC平臺，已經對接了數十家大數據的聯盟區塊鏈節點，比如SDK、運營商等，這些數據廠商完全可以與高校進行科研項目，甚至可以舉辦建模大賽等活動。我們的學生可以在企業級的真實數據環境裏做更多的事情。聯邦學習這個過程就解決了企業數據不出來，卻可以被建模使用的需求。
茶花會上關於這個想法，得到了一致認可，我個人作爲一個高校缺數據的“受害研究生”也覺得是一個非常不錯的發展方向。目前微衆的標準化fate讓使用者門檻越來越低，富數科技在這件事情上，又有很好的高校資源，相信在聯邦學習完全成熟的時候，我們的高校和企業能做到聯動，讓企業級生產數據和業務能真正被高校科研接觸到。
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