要想做一個比較好的全域模型架構，第一點，你要明白爲什麼要進行建模？
隨着進入大數據時代，數據來源豐富，數據量也飛速增長。大數據時代之前的儲存架構明顯開始脫力，數據消費也面臨完整性、準確性和及時性的挑戰。類比，人類在農業革命之前，依靠大腦去儲存植物、動物和地理相關等信息。但是在農業革命之後，帝國昌盛，帝國的運作，需要記錄法律、稅收、物質庫存、各種節日和打了勝仗的日期等等信息。所以農業革命之前的‘儲存架構’——大腦開始脫力，所以蘇美爾文字系統開始出現在歷史長河。蘇美爾文字系統更好的幫助了蘇美爾人有效的記錄了大麥的庫存。維度建模在某種程度上可以等同於人類歷史上的‘蘇美爾文字系統’。
阿里巴巴對於數據模型的解釋是：數據模型就是數據組織和存儲方法，它強調從業務、數據存取和使用角度合理存儲數據。
他能帶來的好處就是：
- 性能：良好的數據模型你幫助我們快速查詢所需要的數據，減少數據的IO吞吐。
- 成本：良好的數據模型能極大地減少不必要的數據冗餘，也能實現計算結果複用，極大地降低大數據系統中的存儲和計算成本。
- 效率：良好的數據模型能極大地改善用戶使用數據的體驗，提高使用數據的效率。
- 質量：良好的數據模型能改善數據統計口徑的不一致性，減少計算錯誤的可能下。
所以，建模能讓你在大數據系統下更好的組織和存儲數據。