遗传算法做整数规划（0-1优化）Python实现

scikit-opt 这个库以很好用的方式实现了遗传算法的应用，是目前能找到的较好的遗传算法工具箱

去这里 scikit-opt 下载源代码。或者用pip安装：

pip install scikit-opt

在多维优化时，想让哪个变量限制为整数，就设定 precision 为 1即可。
例如，我想让我的自定义函数 demo_func 的第一个变量限制为整数，那么就设定 precision 的第一个数为1，例子如下：

from sko.GA import GA

demo_func = lambda x: x[0] ** 2 + (x[1] - 0.05) ** 2 + x[2] ** 2
ga = GA(func=demo_func, n_dim=3, max_iter=500, lb=[0, 0, 0], ub=[1, 1, 1], precision=[1, 1e-7, 1e-7])
best_x, best_y = ga.run()
print('best_x:', best_x, '\n', 'best_y:', best_y)